公开(公告)号：CN118521899A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410854139.6

申请日：2024-06-28

Applicant: 会东县姜州林业站 ,  会东县营林造林站

Inventor： 郑辉 ,  朱显珍

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/17 ,  G06V20/60 ,  G06V10/774 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06T7/194 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的病虫害识别方法，属于病虫害识别技术领域，方法包括图像采集、图像预处理、图像分割、病虫害识别模型构建和病虫害识别报告生成。本发明采用数据增强方法，有效扩展了数据多样性，有助于模型更好识别各种变化，进而增强模型在实际应用中的性能；采用结合变压器的神经网络进行图像分割，降低了背景干扰，通过将图像分解成多个子区域，减少了每个区域的复杂度，进而提升识别速度和精度，通过引入稀疏注意力机制，显著降低模型的计算需求；采用轻量级快速区域卷积网络进行病虫害识别模型构建，有效降低内存占用，且具有高效率和高准确性，更适于轻量级计算平台，增强了模型实用性，提高了病虫害识别技术的应用范围。

公开(公告)号：CN118587602A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410817198.6

申请日：2024-06-24

Applicant: 会东县营林造林站 ,  会东县姜州林业站

Inventor： 朱显珍 ,  郑辉

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/24 ,  G06V10/36 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明属于图像识别领域，具体是一种基于图像识别的种苗生长情况检测方法，所述方法包括数据采集、数据增强、数据预处理、特征提取、特征分类、模型评估与优化和生长情况检测，本发明采用计算机图像识别模型对种苗生长情况检测，减少对人力与时间成本的消耗，增加检测效率；本发明采用基于Sobel滤波器优化的双三次差值图像旋转算法对种苗图像进行数据增强，丰富样本数据集的多样性；使用具有瓶颈层的ResNet34模型对特征进行提取，提高特征的重用率，减少所要使用的训练集的数量；并采用高效率的双通道注意力方法对ResNet34模型的残差结构进行优化，提高识别模型的效率，增加模型的实用性。