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公开(公告)号：CN109684797B
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN201811396192.7
申请日：2018-11-21
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的对抗网络生成图片的虚拟IP保护方法及系统，所述方法包括：使用预先准备的训练数据训练预先构建的生成对抗网络模型，其中所述生成对抗网络模型包括生成器和判别器；通过预设的提取用户特征向量的方法将第一用户画像转换为第一用户特征向量；获取第一随机噪声，将所述第一用户特征向量与第一随机噪声拼接，获取第一图像特征向量；将所述第一图像特征向量输入所述训练后的生成对抗网络模型，获取第一用户形象图像；计算所述第一图像特征向量以及第一用户形象图像的哈希值，并将其作为用户的虚拟IP的哈希值写入区块链中。本发明可针对用户画像自动生成图像，避免相关的版权问题，且可以防止用户虚拟IP被侵权和篡改。
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公开(公告)号：CN109684797A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811396192.7
申请日：2018-11-21
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的对抗网络生成图片的虚拟IP保护方法及系统，所述方法包括：使用预先准备的训练数据训练预先构建的生成对抗网络模型，其中所述生成对抗网络模型包括生成器和判别器；通过预设的提取用户特征向量的方法将第一用户画像转换为第一用户特征向量；获取第一随机噪声，将所述第一用户特征向量与第一随机噪声拼接，获取第一图像特征向量；将所述第一图像特征向量输入所述训练后的生成对抗网络模型，获取第一用户形象图像；计算所述第一图像特征向量以及第一用户形象图像的哈希值，并将其作为用户的虚拟IP的哈希值写入区块链中。本发明可针对用户画像自动生成图像，避免相关的版权问题，且可以防止用户虚拟IP被侵权和篡改。
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公开(公告)号：CN110415424B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201910521772.2
申请日：2019-06-17
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种防伪鉴定方法、装置、计算机设备和存储介质，属于反欺诈技术领域。方法包括：接收终端上传的防伪制品的视频；从视频中抽取均包含防伪制品的多帧图像；从多帧图像中提取预设特征的特征值，并基于预设特征的特征值，形成两个特征值组；将两个特征值组分别对应输入到预设的两个回归模型中，获得视频鉴定分值和分值置信度，其中，视频鉴定分值用于表征防伪制品为真品的概率，分值置信度用于表征视频鉴定分值的可靠度；判断视频鉴定分值和分值置信度是否满足第一预设阈值条件，若满足，则确定防伪制品为真品。相比较于现有技术中，本发明能够较为方便地进行准确、可靠地对防伪制品进行真伪鉴定。
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公开(公告)号：CN110427972B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201910613629.6
申请日：2019-07-09
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开一种证件视频特征提取方法、装置、计算机设备和存储介质，属于视频处理技术领域。方法包括：从包含证件的视频中获取图像序列，图像序列包括至少一帧证件图像；根据证件的多个防伪特征，提取每一帧证件图像的多个特征子图；将每一帧证件图像的多个特征子图分别与预设的多个图像模板进行对应匹配计算，获得每一帧证件图像对应多个图像模板的匹配分值向量；根据每一帧证件图像对应的匹配分值向量形成匹配分值矩阵，并映射为视频特征向量。本发明基于模板匹配对证件视频特征进行提取以实现证件的真伪鉴别，具有很好的通用性，能够兼顾包括动态特征在内的多种特征，且具有很好的可扩展性。
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公开(公告)号：CN110427972A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910613629.6
申请日：2019-07-09
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开一种证件视频特征提取方法、装置、计算机设备和存储介质，属于视频处理技术领域。方法包括：从包含证件的视频中获取图像序列，图像序列包括至少一帧证件图像；根据证件的多个防伪特征，提取每一帧证件图像的多个特征子图；将每一帧证件图像的多个特征子图分别与预设的多个图像模板进行对应匹配计算，获得每一帧证件图像对应多个图像模板的匹配分值向量；根据每一帧证件图像对应的匹配分值向量形成匹配分值矩阵，并映射为视频特征向量。本发明基于模板匹配对证件视频特征进行提取以实现证件的真伪鉴别，具有很好的通用性，能够兼顾包括动态特征在内的多种特征，且具有很好的可扩展性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109325516A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201810915726.6
申请日：2018-08-13
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向图像分类的集成学习方法及装置，方法包括：将图像分类数据集划分为训练集和验证集，并利用训练集和验证集构建出多个图像分类模型，以作为基础层的模型；将验证集拆分成包括验证子集1至验证子集P的P份验证子集，每份验证子集内的样本数量均超过阈值，P大于等于1；在基础层上逐层执行如下操作，直至得到层数为P的集成模型层：使用验证子集x对上一层的模型进行bagging集成和boosting集成，得到第x层的集成模型，x为1至P的自然数；对集成模型层的第P层输出的多个预测结果进行bagging集成，得到最终的预测结果并输出。本发明充分利用bagging和boosting两类集成学习方法的优点，在保证深度模型没有被过拟合的情况下，进一步提高了图像分类精度。
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公开(公告)号：CN108038879A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711320238.2
申请日：2017-12-12
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
IPC: G06T7/62
Abstract: 本发明公开了一种食品体积估计方法及其装置，属于深度学习技术领域。所述方法包括：采集包含多种类别食品的图像或视频数据，并获得采集的所述图像或视频数据中食品的真实体积数据；根据所述图像或视频数据、所述真实体积数据利用预设的深度学习神经网络模型进行训练，获得体积估计模型；根据待测食品的图像或视频数据利用所述体积估计模型，获得所述待测食品的体积估计结果。该体积估计方法简单高效，用户只需简单输入一幅食品图像或一小段食品视频，就可以快速地得到该食品的预测体积，可广泛应用于需要频繁而快速地估计食品体积的类似智能饮食管理等网络信息服务中。
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公开(公告)号：CN109325516B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201810915726.6
申请日：2018-08-13
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向图像分类的集成学习方法及装置，方法包括：将图像分类数据集划分为训练集和验证集，并利用训练集和验证集构建出多个图像分类模型，以作为基础层的模型；将验证集拆分成包括验证子集1至验证子集P的P份验证子集，每份验证子集内的样本数量均超过阈值，P大于等于1；在基础层上逐层执行如下操作，直至得到层数为P的集成模型层：使用验证子集x对上一层的模型进行bagging集成和boosting集成，得到第x层的集成模型，x为1至P的自然数；对集成模型层的第P层输出的多个预测结果进行bagging集成，得到最终的预测结果并输出。本发明充分利用bagging和boosting两类集成学习方法的优点，在保证深度模型没有被过拟合的情况下，进一步提高了图像分类精度。
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公开(公告)号：CN110874484A
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201910985087.5
申请日：2019-10-16
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基于神经网络和联邦学习的数据处理方法和系统。该方法包括：根据联合建模任务确定加密解密神经网络，加密解密神经网络包括M个加密神经网络和一个解密神经网络；根据随机生成的训练数据对加密解密神经网络进行训练直至加密解密神经网络收敛；将M个训练好的加密神经网络发送至M个客户端，以使各客户端将拥有的本地数据以及联合建模任务的模型参数作为各个加密神经网络的输入数据，确定加密数据；接收各个客户端加密神经网络输出的加密数据，将加密数据输入解密神经网络，确定模型参数的梯度更新数据。本发明实施例的方法，在保证数据隐私的同时，实现了联合建模，且操作简便，提高了数据处理的效率。
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公开(公告)号：CN110415424A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910521772.2
申请日：2019-06-17
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种防伪鉴定方法、装置、计算机设备和存储介质，属于反欺诈技术领域。方法包括：接收终端上传的防伪制品的视频；从视频中抽取均包含防伪制品的多帧图像；从多帧图像中提取预设特征的特征值，并基于预设特征的特征值，形成两个特征值组；将两个特征值组分别对应输入到预设的两个回归模型中，获得视频鉴定分值和分值置信度，其中，视频鉴定分值用于表征防伪制品为真品的概率，分值置信度用于表征视频鉴定分值的可靠度；判断视频鉴定分值和分值置信度是否满足第一预设阈值条件，若满足，则确定防伪制品为真品。相比较于现有技术中，本发明能够较为方便地进行准确、可靠地对防伪制品进行真伪鉴定。
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