一种资源播控系统及方法

    公开(公告)号:CN108874348B

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN201810753056.2

    申请日:2018-07-10

    Abstract: 本发明公开了一种资源播控系统及方法,涉及多媒体播放领域,系统包括服务器、用户终端、矩阵切换器、多个播放设备和多个显示设备,用户终端与所述服务器连接,服务器分别与多个播放设备连接,服务器通过接口驱动器与矩阵切换器连接,多个播放设备与矩阵切换器的多个输入端口连接,矩阵切换器的多个输出端口与多个显示设备连接;服务器用于生成播放指令并发送给目标播放设备,服务器还用于生成映射指令并发送给矩阵切换器;当所述目标播放设备根据播放指令播放指定资源时,矩阵切换器根据映射指令执行映射操作,以使指定资源显示在指定的显示设备上。本发明实施例能够实现智能、灵活、低成本对资源进行播放控制。

    基于区块链的跨云平台的计算系统及应用其的计算方法

    公开(公告)号:CN109462570B

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN201811021095.X

    申请日:2018-09-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的跨云平台的计算系统及应用其的计算方法,属于区块链技术领域。该计算系统通过分布式方式部署到多个云平台上,计算系统包括:具有区块链网络层和区块链接口的底层区块链架构,区块链接口用以供各云平台与区块链网络层进行交互以执行操作;联合管理监控系统,用以管理开放服务接口、配置服务管理协议、安全策略协议以及部署智能合约,联合管理监控系统还与区块链接口进行交互以监控各云平台的状态,并提供可视化数据;分布式属性访问系统,分布式属性访问系统通过区块链网络层控制以提供安全存储、共享和隐私数据计算。本发明实施例能够解决跨云系统的治理的低效、高支出管理和过低的资源利用率问题。

    基于容器的私有化Paas平台及其发布应用的方法

    公开(公告)号:CN109445802A

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201811128670.6

    申请日:2018-09-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于容器的私有化Paas平台及其发布应用的方法,所述平台包括:容器组件,用于封装应用的运行环境、管理应用启动后产生的需要持久化的数据以及应用所在的网络,所述容器组件同时管理若干容器;容器调度组件,用于调度容器、维护容器整个生命周期的相关操作以及为同类容器在外部流量访问时添加负载均衡配置;发布组件,用于对不同开发语言进行运行环境的封装,将应用封装为镜像并推送至镜像仓库;Paas管理组件,用于控制所述平台相关业务的流程和交互,并为用户提供交互的界面。本发明可以支持应用版本的频繁迭代以及降低由于应用版本频繁迭代的导致的出错率、同时满足企业对服务的高可用性的需求、能够进行横向扩容等。

    一种资源播控系统及方法

    公开(公告)号:CN108874348A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810753056.2

    申请日:2018-07-10

    Abstract: 本发明公开了一种资源播控系统及方法,涉及多媒体播放领域,系统包括服务器、用户终端、矩阵切换器、多个播放设备和多个显示设备,用户终端与所述服务器连接,服务器分别与多个播放设备连接,服务器通过接口驱动器与矩阵切换器连接,多个播放设备与矩阵切换器的多个输入端口连接,矩阵切换器的多个输出端口与多个显示设备连接;服务器用于生成播放指令并发送给目标播放设备,服务器还用于生成映射指令并发送给矩阵切换器;当所述目标播放设备根据播放指令播放指定资源时,矩阵切换器根据映射指令执行映射操作,以使指定资源显示在指定的显示设备上。本发明实施例能够实现智能、灵活、低成本对资源进行播放控制。

    一种基于机器学习的系统故障诊断智能化运维方法及系统

    公开(公告)号:CN109800127A

    公开(公告)日:2019-05-24

    申请号:CN201910010700.1

    申请日:2019-01-03

    Inventor: 曾德强

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的系统故障诊断智能化运维方法及系统,方法包括:获取系统的指标数据和标注数据;根据指标数据以及标注数据分别训练不同使用场景的数据模型;根据采集到的当前指标数据以及数据模型,计算分析系统运行健康状况以及对抓取到的异常指标数据触发故障诊断和告警;根据机器学习建立的关系图谱以及异常堆栈标注数据,诊断出故障原因。本发明通过将机器学习模型应用到自动运维体系中,如监控、故障诊断、运维决策等各个运维环节,能够快速发现故障以及诊断故障产生的原因,同时提供运维决策组件,根据各方诊断结果完成自我修复动作,做到真正无人值守的运维。

    基于区块链网络的利用通证来实现数据共享的方法和设备

    公开(公告)号:CN109583905A

    公开(公告)日:2019-04-05

    申请号:CN201811568797.X

    申请日:2018-12-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于区块链网络的利用通证来实现数据共享的方法和设备。该方法包括:数据存储步骤,其包括:响应于接收到来自第一客户端设备的针对一条或多条数据记录的上传请求,将该一条或多条数据记录存储在所述区块链网络的账本中;数据查询步骤,包括:响应于接收到来自第二客户端设备的与该一条或多条数据记录中的至少一条数据记录相关联的访问请求,从账本中查询该至少一条数据记录;响应于查询到该至少一条数据记录,从第二客户端设备的账户中扣除访问该至少一条数据记录所需的数量的通证,并向第一客户端设备的账户分配访问该至少一条数据记录所需的数量的通证;将该至少一条数据记录发送给第二客户端设备。

    一种微服务资源调度系统及方法

    公开(公告)号:CN109144724A

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201810840458.6

    申请日:2018-07-27

    CPC classification number: G06F9/505 G06F17/18

    Abstract: 本发明公开了一种微服务资源调度系统及方法,属于微服务技术领域。所述微服务资源调度系统,包括:监控服务模块,用于收集微服务产生的资源需求的系统指标;应用控制器服务模块,用于通过调度监控服务、机器学习模型的训练和预测,管理这些微服务的生命周期;云存储服务模块,用于存储监控数据,将从监控服务中收集的监控数据作为机器学习的训练样本;机器学习服务模块,用于将训练请求发送至独立的算法模型,其中每个算法都是并行和独立训练的;交叉验证服务模块,用于评估每个算法的结果以进行实时预测,每个算法模型的训练参数保存到模型存储器;预测服务模块,用于通过应用控制器按预设时间间隔触发预测服务,执行实时负载的预测服务。

    基于区块链的跨云平台的计算系统及应用其的计算方法

    公开(公告)号:CN109462570A

    公开(公告)日:2019-03-12

    申请号:CN201811021095.X

    申请日:2018-09-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的跨云平台的计算系统及应用其的计算方法,属于区块链技术领域。该计算系统通过分布式方式部署到多个云平台上,计算系统包括:具有区块链网络层和区块链接口的底层区块链架构,区块链接口用以供各云平台与区块链网络层进行交互以执行操作;联合管理监控系统,用以管理开放服务接口、配置服务管理协议、安全策略协议以及部署智能合约,联合管理监控系统还与区块链接口进行交互以监控各云平台的状态,并提供可视化数据;分布式属性访问系统,分布式属性访问系统通过区块链网络层控制以提供安全存储、共享和隐私数据计算。本发明实施例能够解决跨云系统的治理的低效、高支出管理和过低的资源利用率问题。

    监控告警方法、监控告警装置及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN107608862A

    公开(公告)日:2018-01-19

    申请号:CN201710950552.2

    申请日:2017-10-13

    Abstract: 本公开内容公开了监控告警方法,该监控告警方法包括接收包括与待监控的目标参数相关联的历史数据的数据流;利用动态线性模型对数据流进行分析,以获得用于接下来的第一时间段的且与目标参数相关联的预测参数;在第一时间段内对目标参数进行统计,以获得第一时间段内的且与所述目标参数相关联的实际参数;以及将所述预测参数与所述实际参数比较以判断是否生成告警信号。本公开内容还提出了一种相应的计算机可读存储介质以及相应的监控告警装置。本公开内容整合了长期积累的历史监控数据并利用基于机器学习生成的预测模型进行监控告警。该方案的合理区间的设定基于历史数据,不再依赖于单纯的经验判断,极大地减少了人工干预,误告情况,运维成本。

    监控告警方法、监控告警装置及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN107608862B

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN201710950552.2

    申请日:2017-10-13

    Abstract: 本公开内容公开了监控告警方法,该监控告警方法包括接收包括与待监控的目标参数相关联的历史数据的数据流;利用动态线性模型对数据流进行分析,以获得用于接下来的第一时间段的且与目标参数相关联的预测参数;在第一时间段内对目标参数进行统计,以获得第一时间段内的且与所述目标参数相关联的实际参数;以及将所述预测参数与所述实际参数比较以判断是否生成告警信号。本公开内容还提出了一种相应的计算机可读存储介质以及相应的监控告警装置。本公开内容整合了长期积累的历史监控数据并利用基于机器学习生成的预测模型进行监控告警。该方案的合理区间的设定基于历史数据,不再依赖于单纯的经验判断,极大地减少了人工干预,误告情况,运维成本。

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