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公开(公告)号：CN105852864A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610410590.4
申请日：2016-06-08
Applicant: 任昊星
Inventor： 任昊星
CPC classification number: A61B5/0816 , A61B5/01 , A61B5/11 , A61B5/1135 , A61B5/4803 , A61B5/6802 , A61B5/7225 , A61B5/746 , A61B2503/04 , A61B2503/08 , G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种可穿戴式呼吸监护系统，包括穿戴设备用于采集人体的表征信息以及周围环境信息；穿戴设备信号连接于数据分析系统；警报器信号连接于数据分析系统，当人体的表征信息出现异常或穿戴设备与数据分析系统发生断连状态，报警器报警；云端平台信号连接于数据分析系统，用于存储数据分析系统的各种数据信息；至少一客户端信号连接于云端平台，用于获取云端平台上的各种数据信息。本发明还公开了一种可穿戴式呼吸监护系统的监护方法。本发明能够适用老人、小孩的穿戴，其监护方法能够精确的通过人体的呼吸频率监控穿戴者的实时状态，实时的了解穿戴者的病情等信息，安全可靠，实用性能高，使用简单，穿戴方便。
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公开(公告)号：CN109377470A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201810231288.1
申请日：2018-03-20
Applicant: 任昊星
Abstract: 本发明公开了一种心脏病风险预测系统，包括处理心脏超声的计算机视觉流水线，所述处理心脏超声的计算机视觉流水线包括视图标识分类、用于心腔结构识别的U-Net卷积神经网络、心肌形状追踪、心肌形状特征向量提取、心电图特征数据的提取、临床特征数据提取、深度学习网络架构和数据采集和训练得出预测的概率；通过人工智能协助自动超声图像识辨和诊断、计算多维心肌斑点跟踪和缺血心衰预测、病史，临床数据，生物标记综合高量数据在机器学习平台上实现对疾病的预测，建立了首个人工智能协助的准确，敏感，高效率，自动化可规模化的心血管病筛选实现了低成本，高准确度的心脏病预测和早期诊断系统。
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公开(公告)号：CN206080518U
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201620564148.2
申请日：2016-06-08
Applicant: 任昊星
Inventor： 任昊星
Abstract: 本实用新型公开了一种可穿戴式呼吸监护系统，包括穿戴设备用于采集人体的表征信息以及周围环境信息；穿戴设备信号连接于数据分析系统；警报器信号连接于数据分析系统，当人体的表征信息出现异常或穿戴设备与数据分析系统发生断连状态，报警器报警；云端平台信号连接于数据分析系统，用于存储数据分析系统的各种数据信息；至少一客户端信号连接于云端平台，用于获取云端平台上的各种数据信息。本实用新型能够适用老人、小孩的穿戴，其监护方法能够精确的通过人体的呼吸频率监控穿戴者的实时状态，实时的了解穿戴者的病情等信息，安全可靠，实用性能高，使用简单，穿戴方便。
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