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公开(公告)号：CN110769067B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201911046752.0
申请日：2019-10-30
Applicant: 任子行网络技术股份有限公司 , 中国联合网络通信有限公司广东省分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于SD‑WAN的工业互联网安全监管系统，包括工业企业客户终端，SD‑WAN控制器和工业互联网安全监测数据中心，工业企业客户端的出口数据流首先通过数据筛选模块进行工业互联网流量的筛选，筛选出来工业互联网流量通过数据处理模块进行识别、解析和还原，生成数据日志信息，然后再依次通过数据压缩模块以及数据加密模块进行压缩和加密，最后通过VPN通道将处理后的数据直接传输到工业互联网安全监测数据中心进行处理和分析。本发明通过的工业终端筛选出特定的工业互联网流量，通过VPN通道，直接传输到工业互联网安全监管数据中心，实现流量精确有效、按需启动、安全传输和部署灵活简单。
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公开(公告)号：CN110769067A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911046752.0
申请日：2019-10-30
Applicant: 任子行网络技术股份有限公司 , 中国联合网络通信有限公司广东省分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于SD-WAN的工业互联网安全监管系统，包括工业企业客户终端，SD-WAN控制器和工业互联网安全监测数据中心，工业企业客户端的出口数据流首先通过数据筛选模块进行工业互联网流量的筛选，筛选出来工业互联网流量通过数据处理模块进行识别、解析和还原，生成数据日志信息，然后再依次通过数据压缩模块以及数据加密模块进行压缩和加密，最后通过VPN通道将处理后的数据直接传输到工业互联网安全监测数据中心进行处理和分析。本发明通过的工业终端筛选出特定的工业互联网流量，通过VPN通道，直接传输到工业互联网安全监管数据中心，实现流量精确有效、按需启动、安全传输和部署灵活简单。
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公开(公告)号：CN114546610B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210047290.X
申请日：2022-01-17
Applicant: 山西省信息通信网络技术保障中心 , 中国移动通信集团山西有限公司 , 任子行网络技术股份有限公司
Inventor： 武晋 , 刘红雨 , 张凤彬 , 孟强 , 李彦君 , 梁国光 , 王碧扬 , 王红涛 , 李竞 , 隆冰 , 王飞 , 谢小超 , 成海 , 林飞 , 易永波 , 华仲锋 , 阮伟军 , 詹斯伟 , 杨伦 , 陈磊 , 关振府 , 栗志新
Abstract: 本发明提供一种海量数据分布式脱敏装置，首先通过切片模块先对所述待脱敏的数据进行切片，将切片数据发送到相应的切片队列中，并记录待脱敏文件的状态，实现了文件的脱敏过程全程追踪以及实现了大文件的均匀颗粒化从而提高了脱敏速度和效率；其次采用主从节点的分布式部署，扩展性能好；通过对从节点中的订阅引擎、脱敏引擎、加载引擎等任务的全程监控，实现了任务的高容错。另外脱敏后的文件以切片化的方式存储在不同的服务器上面，为后续的数据安全提供了保障，同时为后续开发、测试、数据分析等环境的使用提供的分布式抽取的条件以及抽取速度。本发明适用于从生产环境将敏感海量结构化的文件数据进行脱敏到开发、测试、数据分析等环境。
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公开(公告)号：CN114422623A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210047333.4
申请日：2022-01-17
Applicant: 山西省信息通信网络技术保障中心 , 中国移动通信集团山西有限公司 , 任子行网络技术股份有限公司
Inventor： 刘红雨 , 孟强 , 李彦君 , 梁国光 , 王碧扬 , 王红涛 , 李竞 , 隆冰 , 王飞 , 游帅 , 刘杰 , 林飞 , 易永波 , 华仲锋 , 阮伟军 , 詹斯伟 , 杨伦 , 陈磊 , 关振府 , 栗志新
Abstract: 本发明提供一种基于指令序列的车联网异常流量识别方法及装置，通过深入解析车联网协议的数据封装方式和报文结构，在数据流指定偏移位置提取有效指令载荷，形成车联网指令载荷序列，将载荷序列转换成图片，输入卷积神经网络CNN训练并建立异常流量识别模型。本方法基于车联网协议的本身特性，通过将当前主流车联网协议中的指令及指令序列作为正常、异常流量的识别特征，结合卷积神经网络将特征进一步强化、收敛，以IP层级的会话流为训练样本，相比传统的单流样本，更能体现流量在不同时段中不同的指令操作，将流量的时间特征充分利用。
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公开(公告)号：CN106789411A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611117606.9
申请日：2016-12-07
Applicant: 北京亚鸿世纪科技发展有限公司 , 任子行网络技术股份有限公司
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明公开了一种机房内活跃IP数据的采集方法和装置。所述方法包括：从原始流量数据中，采集待测的活跃IP及其相应的IP数据；采用预设的traceroute拨测技术并配合相应的机器学习算法，判断待测的活跃IP是否属于机房内的IP；剔除待测的活跃IP中的机房外IP，并采集机房内的活跃IP对应的IP数据。本发明提供的机房内活跃IP数据的采集方法，能有效剔除属于机房外的活跃IP，使得采集到的机房内的活跃IP数据准确性和有效性大大提升，为后续的数据分析提供了良好的数据基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114546610A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210047290.X
申请日：2022-01-17
Applicant: 山西省信息通信网络技术保障中心 , 中国移动通信集团山西有限公司 , 任子行网络技术股份有限公司
Inventor： 武晋 , 刘红雨 , 张凤彬 , 孟强 , 李彦君 , 梁国光 , 王碧扬 , 王红涛 , 李竞 , 隆冰 , 王飞 , 谢小超 , 成海 , 林飞 , 易永波 , 华仲锋 , 阮伟军 , 詹斯伟 , 杨伦 , 陈磊 , 关振府 , 栗志新
Abstract: 本发明提供一种海量数据分布式脱敏装置，首先通过切片模块先对所述待脱敏的数据进行切片，将切片数据发送到相应的切片队列中，并记录待脱敏文件的状态，实现了文件的脱敏过程全程追踪以及实现了大文件的均匀颗粒化从而提高了脱敏速度和效率；其次采用主从节点的分布式部署，扩展性能好；通过对从节点中的订阅引擎、脱敏引擎、加载引擎等任务的全程监控，实现了任务的高容错。另外脱敏后的文件以切片化的方式存储在不同的服务器上面，为后续的数据安全提供了保障，同时为后续开发、测试、数据分析等环境的使用提供的分布式抽取的条件以及抽取速度。本发明适用于从生产环境将敏感海量结构化的文件数据进行脱敏到开发、测试、数据分析等环境。
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公开(公告)号：CN106789411B
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201611117606.9
申请日：2016-12-07
Applicant: 北京亚鸿世纪科技发展有限公司 , 任子行网络技术股份有限公司
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明公开了一种机房内活跃IP数据的采集方法和装置。所述方法包括：从原始流量数据中，采集待测的活跃IP及其相应的IP数据；采用预设的traceroute拨测技术并配合相应的机器学习算法，判断待测的活跃IP是否属于机房内的IP；剔除待测的活跃IP中的机房外IP，并采集机房内的活跃IP对应的IP数据。本发明提供的机房内活跃IP数据的采集方法，能有效剔除属于机房外的活跃IP，使得采集到的机房内的活跃IP数据准确性和有效性大大提升，为后续的数据分析提供了良好的数据基础。
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公开(公告)号：CN114422623B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210047333.4
申请日：2022-01-17
Applicant: 山西省信息通信网络技术保障中心 , 中国移动通信集团山西有限公司 , 任子行网络技术股份有限公司
Inventor： 刘红雨 , 孟强 , 李彦君 , 梁国光 , 王碧扬 , 王红涛 , 李竞 , 隆冰 , 王飞 , 游帅 , 刘杰 , 林飞 , 易永波 , 华仲锋 , 阮伟军 , 詹斯伟 , 杨伦 , 陈磊 , 关振府 , 栗志新
Abstract: 本发明提供一种基于指令序列的车联网异常流量识别方法及装置，通过深入解析车联网协议的数据封装方式和报文结构，在数据流指定偏移位置提取有效指令载荷，形成车联网指令载荷序列，将载荷序列转换成图片，输入卷积神经网络CNN训练并建立异常流量识别模型。本方法基于车联网协议的本身特性，通过将当前主流车联网协议中的指令及指令序列作为正常、异常流量的识别特征，结合卷积神经网络将特征进一步强化、收敛，以IP层级的会话流为训练样本，相比传统的单流样本，更能体现流量在不同时段中不同的指令操作，将流量的时间特征充分利用。
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公开(公告)号：CN113672211A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110915836.4
申请日：2021-08-10
Applicant: 山西省通信管理局 , 中国移动通信集团山西有限公司 , 任子行网络技术股份有限公司
Abstract: 异构多数据源进行大数据分析及可视化开发的方法及装置涉及信息计数领域。本发明由算子生成模块、算子配置模块和可视化编辑器组成；算子生成模块由输入算子生成器、记录处理算子生成器、字段处理算子生成器和输出算子生成器组成；算子配置模块由输入算子配置器、记录处理算子配置器、字段处理算子配置器和输出算子配置器组成；将数据处理的最小单元定义为算子以可视化建模的形式，实现对异构的多数据源进行大数据分析。极大降低了大数据分析的技术门槛，提高了数据分析建模的效率，提升了大数据计算的效率。
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公开(公告)号：CN106599155B
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201611117608.8
申请日：2016-12-07
Applicant: 北京亚鸿世纪科技发展有限公司 , 任子行网络技术股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/284 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种网页分类方法，包括：抓取并从网页的文本数据中提取所述网页的关键词；将所述关键词与已分类好的网页特征词库中的特征词进行匹配，统计所述特征词的词频总数；判断所述词频总数是否小于预设的阈值；若是，则截取并根据所述网页的页面图像对所述网页进行分类；若否，则根据多个所述特征词及其对应的词频对所述网页进行分类。由此，所述方法综合利用图像信息与文本信息，有机地结合了基于文本信息对网页进行分类和基于图像信息对网页进行分类的方法，通过准确的判断待分类网页属于短文本网页还是长文本网页，选择最合适有效的网页分类步骤，相比现有的网页分类方法，其在对现行的网页进行分类时有更高的准确率和召回率。
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