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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112580610A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202110109383.6
申请日：2021-01-27
Applicant: 仲恺农业工程学院
Abstract: 一种基于全卷积神经网络的香蕉枯萎病遥感快速检测方法，包括对遥感区域进行路径规划，让无人机按照设定的路径规划飞行拍摄，获取遥感区域的遥感图像；将获得的遥感图像输入到神经网络进行病害判别，判别后返还出检测图像结果，将检测出的疑似患病区域在图像上标注显示，并返还拍摄该遥感图像时的GPS经纬度坐标位置；根据返还的GPS经纬度坐标位置，种植人员实地对疑似患病区域进行重点检测，直至所有疑似区域全部检测完毕；本发明检测效率高，不需要大量的人力劳动，能够对大面积的蕉园进行枯萎病的快速检测，并把异常区域信息返还给种植人员，种植人工再对返还的异常区域进行重点检测，以此做到早发现、早治疗的目的，避免了枯萎病的大面积爆发。
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公开(公告)号：CN113569769A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110875921.2
申请日：2021-07-30
Applicant: 仲恺农业工程学院
Abstract: 本发明公开了基于深度神经网络的红火蚁蚁巢远程识别与定位方法，采用无人巡检小车代替人工去获取红火蚁蚁巢图像，并采用深度相机进行拍摄图像，能够获取红火蚁蚁巢图像的深度信息，实现红火蚁蚁巢的精准定位和远程识别与定位，其检测效率高，能够代替人工巡检，能够对需要监测的野外高风险区域进行红火蚁蚁巢的远程检测，并把检测出的疑似红火蚁蚁巢的区域坐标信息返回给专业技术人员，专业技术人员再对返回的疑似红火蚁蚁巢区域进行重点监测防治，以此做到早发现、早防治的目的，避免了红火蚁入侵造成生态系统的破坏以及避免人被叮咬。
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公开(公告)号：CN209631646U
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201822183811.6
申请日：2018-12-25
Applicant: 仲恺农业工程学院
Abstract: 本实用新型公开了一种苹果分级分拣装置，涉及果蔬生产领域。本实用新型包括支撑脚，支撑脚上设有苹果进料区，苹果进料区一侧设有苹果分拣区；苹果进料区包括进料底板，进料底板设置在支撑脚顶端，进料底板上设有对称设置的侧挡板，侧挡板一端连接有移动板，进料底板上设有滑轨，滑轨与滑动板滑动连接，滑动板外侧设有控制电机。本实用新型识别出不同品次的苹果，再通过传送带将苹果运送至推动结构前，再通过推动结构将不同品次苹果推入不同分拣缓存区，大大节省了人力成本。
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公开(公告)号：CN209628215U
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201822190879.7
申请日：2018-12-25
Applicant: 仲恺农业工程学院
Abstract: 本实用新型公开了一种植物培育箱，涉及植物培养领域。包括培养下箱和培养上箱，培养下箱内设置培养腔，培养上箱内设置有控制中心，培养下箱内还设有多种传感器、灯源、滴灌系统等。通过在培育箱内设置控制中心和培养腔，培养腔内设置多种传感器、环境变化装置等，配合控制中心的树莓派处理器进行环境调控，树莓派处理器连接网络，并可根据培养植物的种类匹配最优的培养方案，降低植物培养难度，调高观赏植物的生存几率和观赏价值，适用范围广，实用性强。
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