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公开(公告)号:CN113571052B
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202110832253.5
申请日:2021-07-22
申请人: 亿咖通(湖北)技术有限公司
IPC分类号: G10L15/06 , G10L15/183 , G10L15/22 , G10L15/26
摘要: 本发明实施例提供了一种噪声提取及指令识别方法和电子设备,涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取目标语音数据对应的目标文本信息;将所述目标文本信息输入到预先训练的噪声识别模型中,获得所述目标文本信息映射到各个预设噪声标签的预测概率;其中,所述预设噪声标签用于表示预测噪声文本的索引位置,所述预测噪声文本为所述目标文本信息中的词组,所述词组为所述目标文本信息中一个字或连续的多个字的组合;将所述预测概率最大的预设噪声标签对应的所述预测噪声文本确定为所述目标噪声文本。与现有技术相比,应用本发明实施例提供的方案,可以实现在不借助停用词表的情况下,提取待进行自然语言处理的文本中的噪声。
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公开(公告)号:CN113822020B
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN202111381627.2
申请日:2021-11-22
申请人: 亿咖通(湖北)技术有限公司
IPC分类号: G06F40/126 , G06F16/35
摘要: 本申请实施例提供一种文本处理方法、设备、存储介质,将待处理文本输入目标拒识模型,通过目标拒识模型获取待处理文本中每个字符的字符特征和全局位置特征,并根据字符特征和全局位置特征输出待处理文本对应的分类结果。由于目标拒识模型是通过字符特征和全局位置特征训练得到的,其可以准确的获取待处理文本中各字符的含义,以及各字符在待处理文本中的位置关系,从而根据含义和位置关系准确的得出待处理文本所表达的含义,进而准确的推断待处理文本是否为拒识文本,保障人机交互的有效性和流畅性,提升交互体验。
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公开(公告)号:CN114547396A
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202210193411.1
申请日:2022-02-28
申请人: 亿咖通(湖北)技术有限公司
IPC分类号: G06F16/9035 , G06F16/9038 , G06F16/906 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 本申请提供了一种待推送信息召回处理方法、装置、设备、介质及程序产品,通过获取信息特征表以及用户的兴趣特征表,然后根据信息特征表以及兴趣特征表确定多个待推送信息的第一兴趣评分表,再利用预设时间衰减模型,根据多个待推送信息中的时间信息以及目标推送时间,对第一兴趣评分表进行修正,以确定第二兴趣评分表,最后根据第二兴趣评分表以及预设召回要求,从各个待推送信息中确定各个无需向用户推送的召回信息。解决了如何对待推送信息进行精准召回的技术问题,避免向用户推送大量其不感兴趣的信息,达到了针对每个用户进行个性化精准推送的技术效果。
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