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公开(公告)号：CN118536505B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202411005222.2
申请日：2024-07-25
Applicant: 人民法院信息技术服务中心 , 上海交通大学
IPC: G06F40/284 , G06F40/211 , G06F40/126 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/086 , G06N3/006
Abstract: 本公开涉及自然语言处理技术领域，提供了一种基于融合关系与二维注意力的实体关系抽取方法及装置。该方法包括：获取待识别文本，以预处理得到目标文本；分别对目标文本进行句拆分、词拆分及字符分割，以构建句编码；将句编码输入至实体识别模型，识别实体、实体类别及实体在句子中的位置，并建立对应的文本关系编码；根据文本关系编码以及词集合对应的词向量编码融合，确定融合关系编码；以句子级实体关系为抽取维度，根据融合关系编码，利用二维词级注意力及句子级注意力计算得到二维双重注意力向量矩阵，并根据双向神经网络对二维双重注意力向量矩阵进行解码得到实体关系抽取结果。通过本公开实施例，可提高复杂场景下文书的实体关系抽取精度。
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公开(公告)号：CN118536505A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202411005222.2
申请日：2024-07-25
Applicant: 人民法院信息技术服务中心 , 上海交通大学
IPC: G06F40/284 , G06F40/211 , G06F40/126 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/086 , G06N3/006
Abstract: 本公开涉及自然语言处理技术领域，提供了一种基于融合关系与二维注意力的实体关系抽取方法及装置。该方法包括：获取待识别文本，以预处理得到目标文本；分别对目标文本进行句拆分、词拆分及字符分割，以构建句编码；将句编码输入至实体识别模型，识别实体、实体类别及实体在句子中的位置，并建立对应的文本关系编码；根据文本关系编码以及词集合对应的词向量编码融合，确定融合关系编码；以句子级实体关系为抽取维度，根据融合关系编码，利用二维词级注意力及句子级注意力计算得到二维双重注意力向量矩阵，并根据双向神经网络对二维双重注意力向量矩阵进行解码得到实体关系抽取结果。通过本公开实施例，可提高复杂场景下文书的实体关系抽取精度。
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公开(公告)号：CN113505184A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202111057157.4
申请日：2021-09-09
Applicant: 人民法院信息技术服务中心
IPC: G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种系统间信息关系图的自动生成方法及存储介质。本方法为：1）根据目标系统的组成结构绘制目标系统的组成结构树状图；2）根据该目标系统的组成结构树状图中涉及的子系统之间、子系统与该目标系统之外的其他相关系统之间的交换信息，生成一个二维的信息交互关系矩阵；其中该信息交互关系矩阵第一行中的元素为信息交互关系的源系统，第一列中的元素为信息交互关系的目的系统，如果第j列的源系统有数据传输到第i行的目的系统，则该信息交互关系矩阵的第i行第j列元素aij内填写相应交互信息；3）将该信息交互关系矩阵导入到总体设计工具中，生成信息交互关系表；4）根据生成的信息交互关系表，生成系统的信息交互关系图。
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公开(公告)号：CN113505184B
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111057157.4
申请日：2021-09-09
Applicant: 人民法院信息技术服务中心
IPC: G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种系统间信息关系图的自动生成方法及存储介质。本方法为：1）根据目标系统的组成结构绘制目标系统的组成结构树状图；2）根据该目标系统的组成结构树状图中涉及的子系统之间、子系统与该目标系统之外的其他相关系统之间的交换信息，生成一个二维的信息交互关系矩阵；其中该信息交互关系矩阵第一行中的元素为信息交互关系的源系统，第一列中的元素为信息交互关系的目的系统，如果第j列的源系统有数据传输到第i行的目的系统，则该信息交互关系矩阵的第i行第j列元素aij内填写相应交互信息；3）将该信息交互关系矩阵导入到总体设计工具中，生成信息交互关系表；4）根据生成的信息交互关系表，生成系统的信息交互关系图。
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