脸部构造推定装置、脸部构造推定方法以及脸部构造推定程序

    公开(公告)号:CN115867949A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202180042275.X

    申请日:2021-06-03

    Inventor: 金在喆 林佑介

    Abstract: 脸部构造推定装置具有控制部(13)。控制部(13)将表示脸部图像与该脸部图像的构造的关系的参数存储为学习数据。控制部(13)学习第一脸部图像和与第一脸部图像对应的脸部的构造的关系。控制部(13)学习规定的人的第二脸部图像和与第二脸部图像对应的脸部的构造的关系。控制部(13)学习使用红外线检测出的规定的人的第二脸部图像和与第二脸部图像对应的脸部的构造的关系。

    识别器学习装置、识别装置、电子设备、以及学习方法

    公开(公告)号:CN117546210A

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202280041246.6

    申请日:2022-06-09

    Abstract: 信息处理装置具有通信部和控制部。通信部获取图像。控制部使第一物体识别器学习。第一物体识别器由层叠化的多个阶段性判定器。最上层判定器将在图像中显像的对象物分类为某一个类别。下位层判定器将更上位层的阶段性判定器分类出的类别分类为更下位的类别。第一物体识别器通过从上位层朝向下位层阶段性地分类对象物,来识别对象物。控制部使阶段性判定器从上位层朝向下位层地分类通信部所获取到的图像中显像的对象物。控制部对与无法分类为现有的下位的类别的下位层判定器对应的上位的类别追加新的下位的类别,从而使第一物体识别器学习。

    脸部构造推定装置、脸部构造推定方法以及脸部构造推定程序

    公开(公告)号:CN115699106A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202180043264.3

    申请日:2021-06-03

    Abstract: 脸部构造推定装置(10)具有获取部(11)和控制部(13)。获取部(11)获取脸部图像。控制部(13)作为识别部(15)、推定部(16)和评价部(17)发挥功能。识别部(15)基于脸部图像识别个体。推定部(16)基于脸部图像来推定脸部构造。评价部(17)计算推定部(16)推定的脸部构造的有效性。评价部(17)使有效性为阈值以上的脸部构造以及脸部图像应用于推定部(16)的学习中。控制部(13)基于识别部(15)进行的个体的识别结果,使有效性为阈值以上的脸部构造以及脸部图像应用于推定部(16)的学习中。

    脸部构造推定装置、脸部构造推定方法以及脸部构造推定程序

    公开(公告)号:CN115917591A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202180043887.0

    申请日:2021-06-03

    Inventor: 金在喆

    Abstract: 脸部构造推定装置(10)具有获取部(11)和控制部(13)。获取部(11)获取脸部图像。控制部(13)作为推定部(16)发挥功能。推定部(16)基于脸部图像来推定脸部构造。控制部(13)在脸部构造的推定中使用的脸部图像的帧以后的帧的脸部图像中,以规定的追踪算法来追踪构成该脸部构造的开始特征点。控制部(13)通过在原始的帧的脸部图像中以规定的算法对追踪的特征点进行追踪,来求出结果特征点。控制部(13)将结果特征点与开始特征点的间隔在阈值以下的脸部图像筛选为学习用。控制部(13)使用筛选为学习用的脸部图像和基于该脸部图像由推定部(16)推定出的脸部构造,使推定部学习。

    识别装置、终端装置、识别器构建装置、识别器修正装置、构建方法以及修正方法

    公开(公告)号:CN117501317A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202280041247.0

    申请日:2022-06-09

    Abstract: 识别装置具有通信部和控制部。通信部获取图像。控制部作为物体识别器发挥功能。物体识别器通过使多个分类器依次对在图像中显像的对象物进行分类,从而推定对象物。多个分类器包括最上层的分类器和多个下位层的分类器。多个下位层的分类器包括更下位类别是对象物的确定信息的最下层的分类器。在由物体识别器推定出的对象物中确定信息不同的至少两个对象物的从最上层的分类器到最下层的分类器为止的层级数不同。

    信息处理方法、程序及信息处理装置

    公开(公告)号:CN117396919A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202280036368.6

    申请日:2022-05-17

    Inventor: 金在喆 戴晓艳

    Abstract: 信息处理方法包括:利用包括至少一个第一评价图像的数据和针对第一评价图像的正解数据的第一评价数据,获取表示针对第一评价图像的学习模型的推定结果为正解还是非正解的评价结果。该信息处理方法包括:执行基于评价结果来确定学习模型的推定结果为非正解的可能性高的图像的特征的确定处理。

    信息处理系统、信息处理装置以及信息处理方法

    公开(公告)号:CN115720665A

    公开(公告)日:2023-02-28

    申请号:CN202180042894.9

    申请日:2021-06-02

    Abstract: 信息处理系统(10)包括拍摄部(14)以及控制部。拍摄部(14)通过拍摄生成图像。控制部基于图像进行图像中所包含的物体的推定。控制部能够通过对图像的识别处理来推定物体以及物体的类别。控制部在识别处理中,在物体的推定失败的情况下,基于所推定的物体的类别生成与物体相关的指示。

Patent Agency Ranking