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公开(公告)号:CN107479977A
公开(公告)日:2017-12-15
申请号:CN201710763494.2
申请日:2017-08-30
Applicant: 京信通信系统(中国)有限公司 , 京信通信系统(广州)有限公司 , 京信通信技术(广州)有限公司 , 天津京信通信系统有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种确定设备性能的方法和设备,用以解决现有技术中存在的对网络设备的性能数据进行处理的方式难以满足越来越高的计算能力的需求的问题。本发明实施例集群内的机器在确定自身为主机后,将用于确定设备性能的多个任务,分发给集群内的机器;集群内的机器根据获得的任务进行分析计算,得到相应的性能指标值。由于将原来一台机器的任务分发给了多台机器,每台机器所需负责的任务量相较于原来一台机器减少了很多,因此对于单台机器的计算能力的要求有所降低,因而能够完成对海量性能数据的处理。
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公开(公告)号:CN106789362B
公开(公告)日:2020-04-14
申请号:CN201710090289.4
申请日:2017-02-20
Applicant: 京信通信系统(中国)有限公司
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种设备管理方法及网管系统,用以提高业务设备的管理效率,包括:网管系统接收业务设备的业务请求,若从业务请求中获取到集群节点标识,则将业务请求分发至集群服务器组中与该集群节点标识对应的集群服务器;并通过所述集群节点标识对应的集群服务器对所述业务请求进行处理。本发明通过预先建立业务设备与集群服务器之间的对应关系,当接收到业务设备的业务请求时,则将该业务设备的业务请求分发至与该业务设备对应的集群服务器,由该集群服务器进行相应的处理,从而实现了对业务设备进行有效管理,可提高网管系统的稳定性,保证业务设备的业务请求不间断,以及提高网管系统的系统吞吐量。
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公开(公告)号:CN105897365B
公开(公告)日:2019-01-18
申请号:CN201610173725.X
申请日:2016-03-23
Applicant: 京信通信系统(中国)有限公司 , 京信通信系统(广州)有限公司 , 京信通信技术(广州)有限公司 , 天津京信通信系统有限公司
Abstract: 本发明公开一种处理器的防冲击处理方法及其装置,该方法包括:接收设备上报的报文;至少根据所述报文的时间戳,确定单位时间段内接收到的报文的数量;将所述单位时间段内接收到的报文的数量与第一阈值作比较;若大于所述第一阈值,则根据所述单位时间段内接收到的报文的优先级,将所述单位时间段内接收到的高优先级的报文组成第一报文集合,并将所述第一报文集合发送至处理器,所述第一报文集合中的报文的数量不大于所述第一阈值,用以解决现有处理器的防冲击方法造成报文不能够被实时高效地处理的问题。
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公开(公告)号:CN108667671A
公开(公告)日:2018-10-16
申请号:CN201810540646.7
申请日:2018-05-30
Applicant: 京信通信系统(中国)有限公司 , 京信通信系统(广州)有限公司 , 京信通信技术(广州)有限公司 , 天津京信通信系统有限公司
IPC: H04L12/24
CPC classification number: H04L41/0213 , H04L41/12 , H04L41/145 , H04L41/5054
Abstract: 本申请提供一种网管系统通信方法、装置、计算机设备和存储介质,其中,方法包括:根据网管系统的业务需求,判断所述网管系统是否需配置业务处理子模块,当网管系统需配置子模块时,将所述子模块模拟成通信设备,根据所述业务需求,通过SNMP协议,建立各所述子模块之间、或各所述子模块与网管之间、或各所述子模块与所述网管系统中通信设备之间的通信。整个过程中,使用SNMP协议来屏蔽子模块与通信设备之间的差异性,并根据网管系统业务需求,对网管系统和其内部通信设备进行平行扩展,实现系统良好的扩容能力。
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公开(公告)号:CN107479977B
公开(公告)日:2020-11-03
申请号:CN201710763494.2
申请日:2017-08-30
Applicant: 京信通信系统(中国)有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种确定设备性能的方法和设备,用以解决现有技术中存在的对网络设备的性能数据进行处理的方式难以满足越来越高的计算能力的需求的问题。本发明实施例集群内的机器在确定自身为主机后,将用于确定设备性能的多个任务,分发给集群内的机器;集群内的机器根据获得的任务进行分析计算,得到相应的性能指标值。由于将原来一台机器的任务分发给了多台机器,每台机器所需负责的任务量相较于原来一台机器减少了很多,因此对于单台机器的计算能力的要求有所降低,因而能够完成对海量性能数据的处理。
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