笔迹形成方法、笔迹形成装置及电子设备

    公开(公告)号:CN113590002B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202010367901.X

    申请日:2020-04-30

    Abstract: 一种笔迹形成方法、笔迹形成装置及电子设备,该笔迹形成方法包括:根据在触摸装置的工作表面上的书写路径上的多个采样点确定一组轨迹点并得到每个轨迹点的轨迹信息,轨迹信息包括坐标、标志位和压力值,标志位包括指示对应的轨迹点是否为落笔点的数据;基于轨迹信息建立与多个轨迹点一一对应的多个雨滴状的轨迹单元;基于轨迹信息确定相邻的轨迹点对应的轨迹单元之间的连线方式;根据连线方式计算轨迹单元的连接点,并对相邻的轨迹点对应的轨迹单元的连接点所形成的多边形进行填充,以用于形成显示的笔迹。该笔迹形成方法可以得到美观的毛笔书写笔迹,笔迹平滑,可以体现多种笔画,计算量小,处理效率高,实时性强,简单实用。

    模型训练方法、图像分割方法、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN116030314A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202111244020.X

    申请日:2021-10-25

    Abstract: 本申请公开了模型训练方法、图像分割方法、电子设备及介质,包括:利用第一训练数据生成多组不同的训练组合,每一所述训练组合包括训练集和与所述训练集对应的推理集;分别利用所述多组不同的训练组合中的所述训练集对第一模型进行预训练,获得多个预训练模型,其中,每个所述预训练模型对应一个所述训练组合;分别将所述多组不同的训练组合中的所述推理集输入至对应的所述预训练模型中,获得多个推理结果,每一所述推理结果对应一个所述推理集;通过多个推理结果确定第二训练数据;利用所述第二训练数据对第二模型进行训练。可以实现对模型的快速训练,优选训练效果,提高系统的鲁棒性。

    手写笔记处理方法、计算机设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN115167750A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210883786.0

    申请日:2022-07-26

    Inventor: 郑瑞

    Abstract: 本发明实施例公开一种手写笔记处理方法、计算机设备及可读存储介质。在一具体实施方式中,该方法包括:响应于用户在信息呈现界面的第一操作,显示笔记输入界面;获取用户在笔记输入界面手写输入的轨迹点的相关参数,包括坐标参数和时间参数;基于相关参数,将每一连续轨迹点组成的轨迹输入已训练的深度学习模型进行预设类型图形识别:若轨迹属于预设类型图形,则以标准图形代替轨迹在笔记输入界面进行显示并存储至笔记文件中;若不属于,则在笔记输入界面显示轨迹并存储。

    图形绘制方法、电子设备及计算机存储介质

    公开(公告)号:CN111625179B

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN202010489740.1

    申请日:2020-06-02

    Inventor: 郑瑞

    Abstract: 本申请实施例公开一种图形绘制方法、电子设备及计算机存储介质。该方法的一具体实施方式包括:获取在触摸屏输入的多个轨迹点;根据各轨迹点的输入时刻和坐标确定属于同一图形的轨迹点;根据所述属于同一图形的轨迹点的坐标,确定属于同一图形的轨迹点形成的轨迹包含的轨迹偏移量所对应的坐标系角度区间;在所述轨迹包含的轨迹偏移量所对应的坐标系角度区间符合预设规则时确定推荐的图形,并显示模板控件,所述模板控件包括所述推荐的图形的标识。该实施方式具有操作便捷、实时性强、绘制效率高等优点,提升了绘图的交互体验。

    图形绘制方法、电子设备及计算机存储介质

    公开(公告)号:CN111625179A

    公开(公告)日:2020-09-04

    申请号:CN202010489740.1

    申请日:2020-06-02

    Inventor: 郑瑞

    Abstract: 本申请实施例公开一种图形绘制方法、电子设备及计算机存储介质。该方法的一具体实施方式包括:获取在触摸屏输入的多个轨迹点;根据各轨迹点的输入时刻和坐标确定属于同一图形的轨迹点;根据所述属于同一图形的轨迹点的坐标,确定属于同一图形的轨迹点形成的轨迹包含的轨迹偏移量所对应的坐标系角度区间;在所述轨迹包含的轨迹偏移量所对应的坐标系角度区间符合预设规则时确定推荐的图形,并显示模板控件,所述模板控件包括所述推荐的图形的标识。该实施方式具有操作便捷、实时性强、绘制效率高等优点,提升了绘图的交互体验。

    图像生成方法及装置、电子设备、存储介质

    公开(公告)号:CN119810591A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202510012857.3

    申请日:2025-01-03

    Inventor: 郑瑞

    Abstract: 本公开提供一种图像生成方法及装置、电子设备、存储介质,属于计算机技术领域,其可解决现有的带有缺陷的样本图像没有准确的标签来标注出缺陷的类型,需要人工进行标注,极大的浪费时间,不利于提高生产效率的问题。本公开的图像生成方法包括:利用第一生成模型,对类别标签进行处理,生成掩膜标签;利用提取模型,对目标图像进行处理,提取目标图像的目标特征;利用第二生成模型,对掩膜标签、目标特征和原始样本图像进行处理,生成带有目标掩膜的样本图像。

    对象行为分析方法、信息显示方法及电子设备

    公开(公告)号:CN113269013B

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202010096745.8

    申请日:2020-02-17

    Abstract: 一种对象行为分析方法,包括:从目标场景的视频中获取多帧待处理图像;在任一帧待处理图像中检测到至少一个第一类型对象,并确定任一第一类型对象的关键点信息;根据当前图像和参考图像组中第一类型对象的关键点信息,确定当前图像中任一第一类型对象的关键点融合信息,当前图像为任一帧当前处理中的待处理图像,参考图像组包括当前图像之前的至少一帧待处理图像;根据当前图像中任一第一类型对象的关键点融合信息,确定当前图像中所述第一类型对象的行为分析结果。

    一种目标检测方法、目标检测模型训练方法及装置

    公开(公告)号:CN116964588A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202380007919.0

    申请日:2023-02-24

    Abstract: 一种目标检测方法、目标检测模型训练方法及装置,包括:获取待检测图像;采用目标检测模型对待检测图像进行处理,得到待检测图像中待检测目标对应的目标检测结果;其中,目标检测模型包括特征提取网络和目标预测网络;特征提取网络用于对待检测图像进行特征提取得到多种目标对象相关的图像特征;目标检测网络用于对图像特征进行处理得到目标检测结果;目标检测网络包括类别通道层、多个目标通道层和多个坐标通道层。

    图像识别模型的训练及图像识别方法、装置、介质、设备

    公开(公告)号:CN116434252A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310375787.9

    申请日:2023-04-10

    Abstract: 本公开是关于一种图像识别模型的训练及图像识别方法、装置、介质、设备,涉及计算机视觉技术领域,该图像识别模型的训练方法包括:获取原始历史图像,并对原始历史图像进行预处理,得到目标历史图像;基于待训练的网络模型对所述目标历史图像进行图像识别以及图像增强处理,得到图第一公式预测结果以及图像增强结果;基于所述第一公式预测结果以及图像增强结果构建目标损失函数;基于目标损失函数对所述待训练的网络模型进行训练,得到训练完成的网络模型,并基于训练完成的网络模型,构建多维度的图像识别模型。本公开提高了图像识别模型的精确度。

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