公开(公告)号：CN116894191A

公开(公告)日：2023-10-17

申请号：CN202311161425.6

申请日：2023-09-11

Applicant: 亦康(北京)医药科技有限公司

Inventor： 王聃 ,  许春萍 ,  刘清君 ,  杨帅

IPC: G06F18/214 ,  G16B20/00 ,  G16B40/00 ,  G16H70/20 ,  G16H70/40 ,  G06F18/22 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明提供一种算法模型训练、匹配方法、装置、电子设备及介质，涉及数据处理技术领域，包括：创建预训练数据集及迁移训练数据集，所述预训练数据集包括若干临床样本，所述迁移训练数据集包括若干临床前样本；使用预训练数据集和损失函数对所述匹配算法模型进行预训练，得到已预训练的匹配算法模型，使用所述迁移训练数据集和所述损失函数对所述已预训练的匹配算法模型进行迁移训练，得到已迁移训练的匹配算法模型，所述已迁移训练的匹配算法模型用于待匹配的临床样本与待匹配的临床前样本之间的匹配推荐。

公开(公告)号：CN116894191B

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202311161425.6

申请日：2023-09-11

Applicant: 亦康(北京)医药科技有限公司

Inventor： 王聃 ,  许春萍 ,  刘清君 ,  杨帅

IPC: G06F18/214 ,  G16B20/00 ,  G16B40/00 ,  G16H70/20 ,  G16H70/40 ,  G06F18/22 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明提供一种算法模型训练、匹配方法、装置、电子设备及介质，涉及数据处理技术领域，包括：创建预训练数据集及迁移训练数据集，所述预训练数据集包括若干临床样本，所述迁移训练数据集包括若干临床前样本；使用预训练数据集和损失函数对所述匹配算法模型进行预训练，得到已预训练的匹配算法模型，使用所述迁移训练数据集和所述损失函数对所述已预训练的匹配算法模型进行迁移训练，得到已迁移训练的匹配算法模型，所述已迁移训练的匹配算法模型用于待匹配的临床样本与待匹配的临床前样本之间的匹配推荐。