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公开(公告)号：CN113170125B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN201980081023.0
申请日：2019-12-10
申请人： 交互数字VC控股公司
IPC分类号： H04N19/117 , H04N19/159 , H04N19/176 , H04N19/86
摘要： 描述了不同的实现，尤其是提出了用于视频编码和解码的实现，包括用于对图像进行解块的方法。根据一实现，在用于对图像进行解块的方法中，确定样本的第一块与样本的第二块之间的至少一个边界；根据所述第一块的预测模式和所述第二块的预测模式中的至少一者来确定边界强度；以及根据边界强度对第一块和第二块的与至少一个边界相邻的样本进行滤波。有利地，在第一块的预测模式是加权预测模式的情况下，边界强度进一步取决于在根据第一块的加权预测模式预测样本的第一块中使用的样本的相对权重，并且对于第二块反之亦然。
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公开(公告)号：CN112753222A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201980061798.1
申请日：2019-09-20
申请人： 交互数字VC控股公司
IPC分类号： H04N19/52 , H04N19/176 , H04N19/513
摘要： 通常，编码或解码图像部分可以涉及根据从当前译码单元(CU)周围的空间位置取得的空间运动矢量候选和时间运动矢量候选来确定用于合并操作模式的时空运动矢量预测(STMVP)候选，其中至少一个实施例包括基于考虑至多两个空间位置并且基于空间和时间运动矢量候选中的至少两者的平均来确定STMVP候选。
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公开(公告)号：CN113170146B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN201980076913.2
申请日：2019-11-15
申请人： 交互数字VC控股公司
IPC分类号： H04N19/176 , H04N19/103 , H04N19/157
摘要： 公开了一种解码方法。首先，解码当前块的参数。在以下条件中的一者或多者得到验证的情况下，针对所述当前块禁用译码工具：第一译码工具被用于当前块，以及关于所解码的参数的给定条件得到验证。否则，针对所述当前块启用所述译码工具。最后，响应于所述第一和译码工具，解码所述当前块。
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公开(公告)号：CN113170137A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201980076870.8
申请日：2019-11-20
申请人： 交互数字VC控股公司
摘要： 描述了不同的实现，尤其是使用量化变换系数的熵译码的视频编码和解码的实现。该方法包括：确定变换块的量化变换系数的一个或多个语法元素的上下文模型索引，其中不同上下文模型索引针对所述变换块的不同区域中的量化变换系数而被获得，且单个上下文索引被用于所述变换块的至少一个区域；以及基于所确定的内容模型索引，针对与特定量化变换系数相关联的一个或多个语法元素选择若干上下文模型中的一者。
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公开(公告)号：CN113170137B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN201980076870.8
申请日：2019-11-20
申请人： 交互数字VC控股公司
摘要： 描述了不同的实现，尤其是使用量化变换系数的熵译码的视频编码和解码的实现。该方法包括：确定变换块的量化变换系数的一个或多个语法元素的上下文模型索引，其中不同上下文模型索引针对所述变换块的不同区域中的量化变换系数而被获得，且单个上下文索引被用于所述变换块的至少一个区域；以及基于所确定的上下文模型索引，针对与特定量化变换系数相关联的一个或多个语法元素选择若干上下文模型中的一者。
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公开(公告)号：CN114128271A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202080048776.4
申请日：2020-06-09
申请人： 交互数字VC控股公司
IPC分类号： H04N19/117 , H04N19/136 , H04N19/176 , H04N19/537 , H04N19/80
摘要： 本发明提供了一种视频编解码器，该视频编解码器可涉及：确定与对画面信息的第一块进行编码相关联的运动补偿模式，该运动补偿模式包括基于子块的运动补偿预测模式或非矩形块分区模式；确定画面信息的空间上邻近该第一块的第二块基于照明补偿来进行编码或解码；以及基于该运动补偿模式和该照明补偿来对该第一块进行编码或解码。
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公开(公告)号：CN113170146A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201980076913.2
申请日：2019-11-15
申请人： 交互数字VC控股公司
IPC分类号： H04N19/176 , H04N19/103 , H04N19/157
摘要： 公开了一种解码方法。首先，解码当前块的参数。在以下条件中的一者或多者得到验证的情况下，针对所述当前块禁用译码工具：第一译码工具被用于当前块，以及关于所解码的参数的给定条件得到验证。否则，针对所述当前块启用所述译码工具。最后，响应于所述第一和译码工具，解码所述当前块。
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公开(公告)号：CN112740674A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201980060122.0
申请日：2019-09-18
申请人： 交互数字VC控股公司
IPC分类号： H04N19/109 , H04N19/139 , H04N19/182 , H04N19/577
摘要： 描述了不同的实现方式，尤其呈现了使用具有双预测的运动补偿的视频编码和解码的实现方式。所述编码方法包括：对于图片，使用第一参考图片获得所述图片的块的第一预测值；使用第二参考图片获得所述图片的所述块的第二预测值；使用所述第一预测值及所述第二预测值来形成用于双预测帧间预测中的所述块的第三预测值，其中所述第三预测值是作为所述第一预测值与所述第二预测值的加权平均值而被获得；并且其中在所述加权预测中使用的权重取决于所述样本在所述块中的位置。还给出了其它实施例，用于实现块三角形分区预测，用于使用多个模式实现块分区预测，以及用于解码方法中的相应运动补偿。
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公开(公告)号：CN118827982A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410802296.2
申请日：2019-04-09
申请人： 交互数字VC控股公司
IPC分类号： H04N19/119 , G06T9/40 , G06T7/20 , H04N19/137 , H04N19/139 , H04N19/176 , H04N19/147
摘要： 本申请涉及用于视频压缩的基于深度学习的图像分区。通过使用经由使用基于深度学习的图像分区获得的分区选择，使用几种可能的分区操作中的一种或多种来拆分视频数据块。在至少一个实施例中，使用卷积神经网络在一个或多个拆分操作中拆分块。在另一实施例中，卷积神经网络的输入来自运动向量场和对应的残差。提供了用于编码的方法、设备、和信号实施例。
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公开(公告)号：CN113016180B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN201980074545.8
申请日：2019-11-11
申请人： 交互数字VC控股公司
IPC分类号： H04N19/11 , H04N19/122
摘要： 编码或解码视频信息可涉及例如基于与用于重构译码单元的管线配置相关联的对分区的约束的修改，使用分区来对视频信息的译码单元进行分区，其中所述修改是基于与所述管线配置相关联的两个或两个以上管线单元之间的信息相依性的，以及基于所述分区来编码或解码视频信息。
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