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公开(公告)号：CN119856430A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202380064007.7
申请日：2023-08-01
Applicant: 交互数字专利控股公司
Abstract: 如本文所述，存在一种或多种与被配置用于生成基于人工智能和/或机器学习的信道状态信息反馈的一个或多个无线发送接收单元(WTRU)的训练性能有关的技术。
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公开(公告)号：CN119999105A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202380069580.7
申请日：2023-09-28
Applicant: 交互数字专利控股公司
Abstract: 本文公开了用于使用生成模型来估计信道状态信息(CSI)的一个或多个系统、方法和/或设备。在一些情况下，还可以同时估计CSI的压缩表示。在一些情况下，方法和技术可以减少信道估计过程所需的参考符号(RS)。
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公开(公告)号：CN119895765A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202380065725.6
申请日：2023-08-07
Applicant: 交互数字专利控股公司
IPC: H04L5/00
Abstract: 提供了用于配置、选择和/或反馈数据驱动的UE特定RS的过程、方法、架构、设备、系统、装置和计算机程序产品。一种方法可以包括WTRU确定和/或向网络元件(例如，gNB)指示数据驱动的UE特定RS相关信息，诸如捆绑类型、RS模式、RS位置、RS密度、RS信令反馈开销和/或性能要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119213705A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202380039085.1
申请日：2023-04-14
Applicant: 交互数字专利控股公司
IPC: H04B7/06 , H04B7/0456
Abstract: 公开了在无线发送/接收单元(WTRU)中实现的用于无线环境中的混合波束成形(HBF)的系统和方法。该WTRU可被配置为接收与启用HBF类型推荐相关联的指示以及/或者接收与HBF处理相关联的配置。该WTRU可确定与子频带相关联的信道矩阵，确定一个或多个反馈开销信息，以及/或者确定一个或多个HBF预译码器。该WTRU可基于关联于与HBF处理相关的该配置的预配置参数集合来确定优选HBF类型，以及/或者基于关联于与HBF处理相关的该配置的该预配置参数集合来确定范德蒙德相位集合。该WTRU可向基站报告HBF信息和/或与量化信息相关联的角度。该WTRU可接收第二配置。
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公开(公告)号：CN118901226A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202380022842.4
申请日：2023-02-03
Applicant: 交互数字专利控股公司
IPC: H04L25/02
Abstract: 本文结合用于MIMO信道估计的组稀疏性和隐式正则化描述了系统、方法和手段。例如，信道矩阵(例如，MIMO信道矩阵)可具有组稀疏属性。组稀疏属性可用于信道估计应用中。例如，MIMO信道矩阵中的组稀疏属性可与非凸运算一起使用来执行矩阵补全。可执行矩阵补全以例如使用有限的条目(例如，噪声条目)来确定未知的信道矩阵。
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公开(公告)号：CN119923831A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202380067938.2
申请日：2023-09-22
Applicant: 交互数字专利控股公司
IPC: H04L25/02
Abstract: 一种无线发送/接收单元(WTRU)可以包括处理器和存储器。WTRU可从网络接收配置，该配置将WTRU配置为执行逆深度学习模型。WTRU可以从该网络接收多个参考信号。WTRU可以使用该逆深度学习模型并基于多个参考信号来确定MPC的数量。WTRU可使用该逆深度学习模型并基于多个参考信号来确定与该数量的MPC中的每个MPC相关联的到达角(AoA)、离开角(AoD)和增益。WTRU可向网络传送对MPC的数量以及与该数量的MPC中的每个MPC相关联的AoA、AoD和增益的指示。
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公开(公告)号：CN119256501A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202380042816.8
申请日：2023-04-14
Applicant: 交互数字专利控股公司
Inventor： S·卡特拉 , A·S·谭 , P·图赫 , T·鲁特乔蒙 , A·肖贾法德 , 瑜伽士瓦尔·丁努 , 李文一 , M·贝鲁里 , I·赫马德 , M·S·易卜拉欣 , A·马尔霍特拉
IPC: H04B7/06
Abstract: 公开了涉及无线系统中的数据驱动的信道状态信息(CSI)预测的过程、方法、架构、设备、系统、装置和计算机程序产品。在实施例中，一种设备可以被配置为：从网络节点接收在时间窗口期间发射的多个参考信号；基于经训练的人工智能(AI)模型来确定与多个参考信号相关联的多个信道状态信息(CSI)；生成包括多个CSI的报告；以及/或者向网络节点发送报告。
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公开(公告)号：CN119422330A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202380049190.3
申请日：2023-04-26
Applicant: 交互数字专利控股公司
IPC: H03M13/37 , G06N3/045 , G06N3/096 , H04B17/391 , H04L25/02
Abstract: 提供了用于利用一个无线发射/接收单元(WTRU)的迁移学习以使另一WTRU受益的方法和装置。一种方法可以包括：WTRU接收指示从网络节点可用的一个或多个AI/ML模型、与AI/ML模型相关联的简档和训练收敛阈值的AI/ML模型配置信息。至少基于该一个或多个简档，WTRU确定该一个或多个AI/ML模型不适于被WTRU使用，并发送指示该一个或多个AI/ML模型不适于WTRU和/或WTRU将训练本地AI/ML模型的第一信息。该方法然后可以包括：根据收敛阈值来训练本地AI/ML模型；接收迁移AI/ML模型参数的请求；以及将与经训练的本地AI/ML模型相关联的AI/ML模型参数的指示发送到网络节点。
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