基于分布混淆的实时故障检测方法

    公开(公告)号:CN118885846A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202410864083.2

    申请日:2024-06-30

    摘要: 本发明公开了一种基于分布混淆的实时故障检测方法,专注于解决在线学习在实时故障检测方面的应用问题,设计了一种基于分布混淆的故障检测在线学习框架,该框架能够在较低的标注成本下检测故障,并显著提高了学习算法的效率和准确性。首先,利用离线收集的数据集对模型进行初始化。在在线阶段,当新的数据块到达时,首先利用模型对样本的预测置信度矩阵进行故障检测,然后通过增量更新算法实现模型的实时更新。本发明的方法具有较低计算复杂度和较快训练速度,确保在线阶段模型更新的快速性和故障检测的实时性。