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公开(公告)号:CN118885789A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410863985.4
申请日:2024-06-30
申请人: 五冶集团上海有限公司
IPC分类号: G06F18/213 , G06F18/2113 , G06F18/2135 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/08 , G06F18/25 , G06F123/02
摘要: 本发明公开了基于特征融合的多阶段滚动轴承剩余寿命预测方法,从轴承振动信号中提取时域、频域、时频域特征,基于相关性和单调性对提取特征进行初筛,去除不明显特征,然后基于最大相关最小冗余算法获取优选特征数据集;利用获取的优选特征数据集,基于主成分分析,对特征数据集进行特征融合,使用获取的第一主成分作为健康指标,降低特征维度的同时消除特征之间的相关性;基于拉依达3σ准则,将轴承退化划分为正常阶段和退化阶段;在退化阶段使用剩余寿命预测模型实现RUL预测。提升寿命预测精度;且操作简单有效,减少了预测性能浪费,弥补了全程寿命预测的不足;同时提出了剩余寿命预测模型,提升了预测准确度。