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公开(公告)号：CN119992155A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411812183.7
申请日：2024-12-10
Applicant: 云南省林业和草原科学院
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/84 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及虫害检测技术领域，具体为一种切梢小蠹检测识别方法，基于切梢小蠹检测识别仪实现，所述识别仪包括壳体、屏幕、处理单元和电源，所述屏幕、处理单元和电源模块依次电性连接，识别方法包括检测模型和分类模型两部分，其中检测模型采用YOLOv5s.pt作为预训练模型，分类模型采用ResNet50作为预训练模型，两者结合后，不仅充分发挥了yolo系列算法在目标检测任务中的优势，也体现了ResNet在图片分类中较强的性能，两者结合运用不仅识别分类的效率大幅提高，而且也保持了较高的准确率。
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