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公开(公告)号:CN115083118B
公开(公告)日:2022-12-16
申请号:CN202211014107.2
申请日:2022-08-23
Applicant: 云南省交通规划设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种局部地区滑坡多级预警方法,属于滑坡灾害防控技术领域。该方法先将待预警区域划分为局部地区单元,然后采集连续多年来的降雨量和滑坡历史数据,划分降雨过程后,形成导致与未导致滑坡的降雨强度、持续时长数据序列;数据序列服从于(0‑1)伯努利分布,计算出参数α、β;根据导致和未导致滑坡降雨量数据序列验证阈值的精度;通过降雨数据序列与阈值相减,得到不同时刻下的差值;利用核密度估计方法形成差值的概率密度分布,得到不同累积概率条件下的预警曲线,进而形成滑坡局部地区降雨量四级预警。通过本方法构建的降雨阈值能够提高滑坡预警的客观性和准确度,实现滑坡降雨量多级预警,具有可信度高、操作简便、投入少等优势。
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公开(公告)号:CN115083118A
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202211014107.2
申请日:2022-08-23
Applicant: 云南省交通规划设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种局部地区滑坡多级预警方法,属于滑坡灾害防控技术领域。该方法先将待预警区域划分为局部地区单元,然后采集连续多年来的降雨量和滑坡历史数据,划分降雨过程后,形成导致与未导致滑坡的降雨强度、持续时长数据序列;数据序列服从于(0‑1)伯努利分布,计算出参数α、β;根据导致和未导致滑坡降雨量数据序列验证阈值的精度;通过降雨数据序列与阈值相减,得到不同时刻下的差值;利用核密度估计方法形成差值的概率密度分布,得到不同累积概率条件下的预警曲线,进而形成滑坡局部地区降雨量四级预警。通过本方法构建的降雨阈值能够提高滑坡预警的客观性和准确度,实现滑坡降雨量多级预警,具有可信度高、操作简便、投入少等优势。
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