-
公开(公告)号：CN115522921A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211487757.9
申请日：2022-11-25
Applicant: 云南省交通发展投资有限责任公司 , 云南勐绿高速公路投资开发有限公司 , 中国科学院武汉岩土力学研究所
IPC: E21B49/00 , E21B25/16 , E21B7/28 , E21B47/002 , E21B47/06 , E21B47/07 , E21B47/024
Abstract: 本发明公开了一种超深钻孔地应力测量系统及方法，系统包括地面控制系统和钻孔围岩应力测量机构；钻孔围岩应力测量机构包括由上而下依次拼接的上部固定装置、岩芯切割及取样装置、贴片及数据采集装置、孔壁打磨装置、传感器吊舱以及下部固定装置；上部固定装置上连接有井下电控系统，通过井下电控系统传输处理地面控制系统发出的各项命令、控制钻孔围岩应力测量机构各个装置的动作、实时采集钻孔围岩应力测量机构的各装置内部各传感器采集的数据和传感器吊舱内井下成像装置采集的钻孔图像数据，并反馈到地面控制系统，通过贴片及数据采集装置的贴片探头实时监测和记录岩芯切割及取样过程中的围岩应变，实现深部钻孔围岩地应力变化的实时监测。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115541075B
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211490850.5
申请日：2022-11-25
Applicant: 云南省交通发展投资有限责任公司 , 云南勐绿高速公路投资开发有限公司 , 中国科学院武汉岩土力学研究所
Abstract: 本发明实施例提供的浅埋隧道围岩应力的测量探头、安装设备及使用方法，涉及机械技术领域，所述探头包括电子测量部和固定粘贴部，所述电子测量部位于所述探头的前端；所述固定粘贴部位于所述电子测量部的后端；所述电子测量部，包括应变测量系统、应变采集系统和控制系统；所述应变采集系统通过导线分别与所述应变测量系统和所述控制系统相连；所述应变测量系统，用于测量围岩表面的变形，得到用于表征测量结果的电信号；所述应变采集系统，通过导线接收所述电信号，对接收到的电信号进行滤波得到滤波结果通过预设编码格式，对所述滤波结果进行编码，并将编码结果发送至所述控制系统，通过该钻头可以实现围岩应力的测量。
-
公开(公告)号：CN115522921B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211487757.9
申请日：2022-11-25
Applicant: 云南省交通发展投资有限责任公司 , 云南勐绿高速公路投资开发有限公司 , 中国科学院武汉岩土力学研究所
IPC: E21B49/00 , E21B25/16 , E21B7/28 , E21B47/002 , E21B47/06 , E21B47/07 , E21B47/024
Abstract: 本发明公开了一种超深钻孔地应力测量系统及方法，系统包括地面控制系统和钻孔围岩应力测量机构；钻孔围岩应力测量机构包括由上而下依次拼接的上部固定装置、岩芯切割及取样装置、贴片及数据采集装置、孔壁打磨装置、传感器吊舱以及下部固定装置；上部固定装置上连接有井下电控系统，通过井下电控系统传输处理地面控制系统发出的各项命令、控制钻孔围岩应力测量机构各个装置的动作、实时采集钻孔围岩应力测量机构的各装置内部各传感器采集的数据和传感器吊舱内井下成像装置采集的钻孔图像数据，并反馈到地面控制系统，通过贴片及数据采集装置的贴片探头实时监测和记录岩芯切割及取样过程中的围岩应变，实现深部钻孔围岩地应力变化的实时监测。
-
公开(公告)号：CN115541075A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211490850.5
申请日：2022-11-25
Applicant: 云南省交通发展投资有限责任公司 , 云南勐绿高速公路投资开发有限公司 , 中国科学院武汉岩土力学研究所
Abstract: 本发明实施例提供的浅埋隧道围岩应力的测量探头、安装设备及使用方法，涉及机械技术领域，所述探头包括电子测量部和固定粘贴部，所述电子测量部位于所述探头的前端；所述固定粘贴部位于所述电子测量部的后端；所述电子测量部，包括应变测量系统、应变采集系统和控制系统；所述应变采集系统通过导线分别与所述应变测量系统和所述控制系统相连；所述应变测量系统，用于测量围岩表面的变形，得到用于表征测量结果的电信号；所述应变采集系统，通过导线接收所述电信号，对接收到的电信号进行滤波得到滤波结果通过预设编码格式，对所述滤波结果进行编码，并将编码结果发送至所述控制系统，通过该钻头可以实现围岩应力的测量。
-
公开(公告)号：CN118916730A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411405420.8
申请日：2024-10-10
Applicant: 云南省交通发展投资有限责任公司 , 中国科学院武汉岩土力学研究所
IPC: G06F18/23213 , G06F18/10 , G06F18/241 , E21B47/12 , E21B49/00
Abstract: 本发明公开一种基于K‑means无监督学习的地层结构识别方法及系统，涉及地层结构识别技术领域，该方法包括：步骤S100，通过随钻测试设备获取钻机钻进时各类随钻参数的数据，构建初始数据集；步骤S200，将初始数据集进行归一化处理，得到用于K‑means无监督学习的归一化数据集；步骤S300，设置预测结果的类别K，最大迭代次数以及偏差；步骤S400，随机选择K个数据点作为初始的聚类中心；步骤S500，分别计算所述归一化数据集中各个数据点到所述初始的聚类中心的距离，并将距离小于等于预设距离阈值的点归为一类；步骤S600，重新选择K个数据点作为更新的聚类中心；步骤S700，重复步骤S500进行迭代；步骤S800，达到步骤S300中最大迭代次数后输出分类结果，从而完成地层结构识别。
-
公开(公告)号：CN118916730B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411405420.8
申请日：2024-10-10
Applicant: 云南省交通发展投资有限责任公司 , 中国科学院武汉岩土力学研究所
IPC: G06F18/23213 , G06F18/10 , G06F18/241 , E21B47/12 , E21B49/00
Abstract: 本发明公开一种基于K‑means无监督学习的地层结构识别方法及系统，涉及地层结构识别技术领域，该方法包括：步骤S100，通过随钻测试设备获取钻机钻进时各类随钻参数的数据，构建初始数据集；步骤S200，将初始数据集进行归一化处理，得到用于K‑means无监督学习的归一化数据集；步骤S300，设置预测结果的类别K，最大迭代次数以及偏差；步骤S400，随机选择K个数据点作为初始的聚类中心；步骤S500，分别计算所述归一化数据集中各个数据点到所述初始的聚类中心的距离，并将距离小于等于预设距离阈值的点归为一类；步骤S600，重新选择K个数据点作为更新的聚类中心；步骤S700，重复步骤S500进行迭代；步骤S800，达到步骤S300中最大迭代次数后输出分类结果，从而完成地层结构识别。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.157 seconds)
