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公开(公告)号：CN120046124A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202411812095.7
申请日：2024-12-10
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于日粒度数据的配变重过载预测方法、系统、介质及设备，方法包括：采集过去一年内各个配变的日粒度数据。根据日粒度数据构建分类模型、第一回归模型和第二回归模型。将当前日期的去年同期的每日最大负载和今年的每日最大负载输入至第一回归模型，获取配变在t+N时间点的最大负载的预测值。将匹配后的去年同期的每日平均负载和今年的每日平均负载输入第二回归模型，得到t+N时间点的平均负载的预测值。将t+N时间点的最大负载的预测值与平均负载的预测值替换对应日期的每日最大负载值及每日负载均值，输入分类模型，得到准确的t+N时间点的重过载分类预测结果。
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公开(公告)号：CN120011963A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510017291.3
申请日：2025-01-06
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/2431 , G06F18/213 , G06N3/09 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及预测相关技术领域，具体涉及一种基于特征筛选和二级分类的配变重过载预测方法及装置。其中，方法包括：获取原始数据；所述原始数据包括预设区域配变的每日日报电力数据；基于所述原始数据提取初始特征；基于所述初始特征与重过载的相关性，对所述初始特征进行筛选得到目标特征；基于所述目标特征构建二级机器学习分类模型，并对所述二级机器学习分类模型进行训练；其中，所述二级机器学习分类模型包括两个机器学习模型，并用于基于两个机器学习模型的输出，确定重过载的预测结果；基于训练后的所述二级机器学习分类模型，进行配变重过载的预测。
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公开(公告)号：CN119341016A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411802843.3
申请日：2024-12-09
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请涉及一种配电网低压台区电压越限治理方法及装置，方法包括：采集配电网台区数据；配电网台区数据包括：配电网台区拓扑结构和配电网台区各节点监测电压；根据配电网台区各节点监测电压确定各节点是否发生电压越限；根据发生电压越限的节点在配电网台区拓扑结构中的位置，确定配电网台区电压越限问题类型；根据配电网台区电压越限问题类型，以及发生电压越限的节点在配电网台区拓扑结构中的位置，确定低压柔直调压装置的设置位置。本技术方案能够实时调整输出电压，快速响应负荷变化，保持电网电压在设定范围内。并且实现各节点设备间的数据共享与通信，对配电网台区全部节点的数据进行集中管理和数据分析，可以优化电压调节效率。
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