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公开(公告)号：CN119622452A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411655652.9
申请日：2024-11-19
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/241 , G01R31/08 , G01D21/02 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明实施例公开了一种配电线路隐蔽性故障识别方法及系统，其中方法包括：根据故障数据集，训练得到第一故障识别模型和第二故障识别模型；获取待检测配电电路数据；将所述待检测配电电路数据分别输入所述第一故障识别模型和所述第二故障识别模型，得到所述第一故障识别模型输出的第一故障类型和所述第二故障识别模型输出的第二故障类型；根据所述第一故障类型和所述第二故障类型，确定所述待检测配电电路数据对应的目标故障类型。本方法通过训练两个独立的故障识别模型并综合利用其预测结果，有效降低了单一模型可能存在的误判风险，提高配电线路隐蔽性故障的识别准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119090049A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411080985.3
申请日：2024-08-08
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Inventor： 王洪林 , 万芳 , 邢超 , 将雅婷 , 王科 , 李维 , 徐肖伟 , 许志松 , 李航 , 王骁龙 , 邵力 , 梁永 , 陈道远 , 林中爱 , 聂永杰 , 李鹏程 , 杨春 , 陈兆星
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种配电网故障预测方法、模型训练方法、介质和设备，先采集配电网的样本故障数据并应用变分模态分解技术进行分解，获得多个本征模式函数分量。对这些分量进行互信息熵分析，得到邻接矩阵和特征矩阵，并进一步构造图卷积网络。配电网故障模型包括并行的双向门控循环单元和图卷积网络，以及连接这两者的全连接层。将第一本征模式函数分量及邻接矩阵输入图卷积网络提取空间特征，同时将第二本征模式函数分量输入双向门控循环单元提取时间特征。然后，将提取的空间特征和时间特征输入全连接层进行特征重构，输出故障预测结果并进行迭代训练，直至模型收敛。本模型能够同时捕捉时间和空间特征并进行重构，有效提高了准确性和效率。
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公开(公告)号：CN118841955A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410848597.9
申请日：2024-06-27
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Inventor： 胡维才 , 王洪林 , 李维 , 李鹏程 , 王骁龙 , 陶乃俊 , 蒋纪刚 , 谢金龙 , 杨国君 , 段海涛 , 李世刚 , 李向全 , 保云猛 , 何冲贵 , 宁云川 , 王晨溪 , 张艺馨 , 杨发辉
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种配电控制型线路的负荷转供方法、系统、存储介质及设备，方法包括：采集运行负载数据，获取当前配电线路的运行负荷、对侧配电线路的可转供负载量和当前配电线路的可承受最大负荷；根据对侧配电线路的可转供负载量分别与当前配电线路的运行负荷和可承受最大负荷的比较关系，确定配电线路区间负荷的转供情况；确定配电线路区间负荷为部分转供，则根据当前配电线路的运行负荷分别与对侧配电线路的可转供负载量和当前配电线路中位于配电线路联络开关至电压时间分段型开关之间线路区间的可承受最大负荷的比较关系，选择并控制非故障区间的电压时间分段型开关和配电线路联络开关进行部分转供，灵活调整转供电策略。
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公开(公告)号：CN119940090A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411916046.8
申请日：2024-12-24
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种配电自动化开关加密布点优化方法及系统，其中方法包括：从配电网络中获取配电自动化开关的基础数据；所述基础数据包括位置、数量、实时状态、电流、电压以及故障信息；构建结合微电网运行优化算法和二进制粒子群算法，以最小化所述配电网络的线路功率损耗、电压波动和/或电压偏差为目标函数的配电网络最优加密布点生成模型；将所述基础数据输入所述配电网络最优加密布点生成模型，输出目标配电网络加密布点方案。通过本发明，解决了传统配电网络中配电自动化开关布点不合理、线路功率损耗大、电压波动和电压偏差的问题，大大提高了配电网络的运行效率和稳定性。
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公开(公告)号：CN118970843A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411035303.7
申请日：2024-07-31
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Inventor： 陶乃俊 , 王洪林 , 李维 , 李鹏程 , 王骁龙 , 胡维才 , 丁五强 , 赵海波 , 谢金龙 , 杨国君 , 段海涛 , 李世刚 , 李向全 , 保云猛 , 蒋纪刚 , 肖思臣 , 马咏刚 , 王海福
Abstract: 本发明实施例公开了一种线路故障的定位与隔离方法及系统，该方法应用于配电自动化开关装置，在线路发生故障的情况下，获取每个主干断路器的零序电流，然后根据所有主干断路器的零序电流确定首端故障区段的相邻两个主干断路器，最后在首端故障区段的相邻两个主干断路器中，控制距离出口断路器最近的主干断路器分闸并闭锁，或者，控制首端故障区段的相邻两个主干断路器均分闸并闭锁；即通过该方式，使得配电自动化开关装置在处理线路故障的定位与隔离时，无需先触发保护动作，然后再触发一次重合闸动作，最后再触发二次重合闸动作，即并不需要触发一个保护动作和两个重合闸动作，能够有效解决用户用电体验差和处理时间长的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117540319A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311579869.1
申请日：2023-11-24
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/2433 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N20/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种供电可靠性指标数据异常检测方法、系统、介质及终端，方法包括：根据历史运行数据确定系统平均预安排停电时间和系统平均故障停电时间的实际值；根据所述历史运行数据、系统平均预安排停电时间和系统平均故障停电时间的实际值、先验知识以及机器学习算法构建最优系统平均预安排停电时间预测模型和系统平均故障停电时间预测模型；根据所述最优系统平均预安排停电时间预测模型和系统平均故障停电时间预测模型获取系统平均停电时间预测值；通过所述系统平均停电时间预测值进行供电可靠性指标数据检测，确定异常指标数据，节省人工成本，提高了供电可靠性指标数据检测效率和精确度。
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公开(公告)号：CN119582200A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411772891.2
申请日：2024-12-04
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种配电自动化开关配置方法及系统，其中方法包括：获取目标供电区域的历史供电数据；根据历史供电数据及其对应的预设期望值建立弹性网络回归模型；定义供电可靠性目标，利用供电可靠性目标优化弹性网络回归模型，得到目标回归系数向量和未来时间段内的供电数据特征向量；根据目标回归系数向量和供电数据特征向量建立供电预测模型，基于供电预测模型计算未来时间段内的供电数据预测值；根据供电数据预测值配置配电自动化开关。通过本发明，能够在提升供电可靠性的基础上精确预测未来时间段内的供电情况，确保电力供应的稳定性和连续性，解决了现有技术中供电线路的故障次数增加、停电时间延长的技术问题。
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公开(公告)号：CN119510976A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411647194.4
申请日：2024-11-18
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R31/08 , G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G01R19/00 , G01R21/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于工频及行波数据的配电线路故障定位方法，该方法包括：获取配电线路故障发生时的历史行波数据，对所述历史行波数据进行预处理和特征提取，获得图结构数据；基于所述图结构数据，利用VGAE模型进行节点特征编码，获得节点低维特征；基于所述节点低维特征，利用GraphSAGE模型更新节点信息，获得更新后的节点特征向量，基于所述更新后的节点特征向量，对所述配电线路进行分类，识别出发生故障的线路；能够更准确地提取和表示配电网中节点的特征信息，提高了故障定位的准确性。
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公开(公告)号：CN117929927A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410278669.0
申请日：2024-03-12
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种主动配电网故障识别方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：获取配电网仿真模型的故障样本数据；应用粒子群优化算法对所述故障样本数据进行优化处理，获得最佳的IMF分量个数K和惩罚因子，所述K为正整数；根据所述K和所述惩罚因子，应用VMD算法对所述故障样本数据进行分解，得到所述IMF分量；利用相关系数对所述IMF分量进行筛选；使用训练好的网络模型对筛选后的IMF分量进行数据的训练和故障识别，可以更快速、准确地实现主动配电网故障识别。
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公开(公告)号：CN119582202A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411788806.1
申请日：2024-12-06
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种高采模块配电自动化开关配置方法、装置及设备，能够获取配电网络供电分支的供电数据，建立配电网络供电分支的仿真模型进行仿真，获取高采模块所采集的故障信号；评估波形采集效果和同步时间变化规律，得到仿真分析结果定义适应度函数；基于配电自动化开关的数量和位置，利用随机拓扑生成算法随机生成配电网络供电分支的拓扑结构，基于配电网络供电分支的拓扑结构和适应度函数，利用自适应优化算法，得到配电网络供电分支的配电自动化开关的数量和位置的最优配置方案。能够准确捕捉和分析故障信号的波形采集效果以及同步时间变化规律，实时、动态地配置高采模块的配电自动化开关。
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