公开(公告)号：CN116844036A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202310569388.6

申请日：2023-05-19

Applicant: 云南电网有限责任公司昭通供电局

Inventor： 陈德令 ,  曾寒烨 ,  刘成梦 ,  刘成铖 ,  王科 ,  秦忠 ,  万先芝 ,  王兴艳 ,  蔡大云 ,  李庆东 ,  李亚伟

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/762 ,  G06V10/54 ,  G06V10/44 ,  G06V10/28 ,  G06V10/26 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及输电线路安全监测技术领域，具体地说，涉及基于人工智能及opencv图像识别算法的覆冰类型与厚度检测方法。包括如下步骤：图像采集；图像预处理；覆冰厚度检测。本发明设计使用了基于深度学习的VGG卷积神经网络，能够进行精确的图像分析和数据处理，从而准确地获取覆冰类型，识别覆冰类型准确性高；使用高效的图像处理技术，计算速度快，占用计算资源少，可以准确地计算物体所占据的面积，避免了人工测量的误差，检测覆冰厚度的精度高、速度快；可以实现自动化的检测导线上的覆冰类型和厚度，提高工作效率；可以实现实时监测导线上的覆冰情况，及时发现异常情况，保障电力系统的稳定运行；可以较容易地进行扩展和改进，实现更广泛的应用。