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公开(公告)号:CN119382063A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411190564.6
申请日:2024-08-28
Applicant: 云南电网有限责任公司昆明供电局
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/10 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了混合聚类和堆叠集成深度学习的光伏出力预测方法及系统,涉及人工智能和新能源出力预测技术领域,包括进行数据预处理,对采集到的数据进行清理、填补和标准化,进行标注和数据集划分;然后构建基于自组织映射(SOM)和K‑means聚类方法的混合天气聚类模型;其次,构建堆叠集成深度学习模型,其中包括第一层的基础模型和第二层的元模型;最后基于构建的混合聚类模型和堆叠集成深度学习模型,构建光伏出力预测模型,同时设计模型的训练及评估框架,通过对天气数据进行聚类分类和使用多种神经网络模型进行堆叠集成,实现高精度的光伏发电量预测。本发明提高光伏出力预测的准确性,增强模型的鲁棒性和适应性,优化电力系统的稳定运行。
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公开(公告)号:CN119695927A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411896351.5
申请日:2024-12-23
Applicant: 云南电网有限责任公司昆明供电局
Abstract: 本发明公开了一种含分布式新能源配电网潮流计算的优化方法及系统,涉及含新能源场站配电网无功调节配置领域,包括并网逆变器并网准备阶段为短时间尺度发电指令下发、长时间尺度进行潮流简化计算策略。在并网准备阶段,包括分析新能源并网变流器出力特征,构建静态阻抗模型,获得各个设备接入配电网节点的电压、电流、相位等关键参数,改变有无功出力,获得多维多组数据,进行逆变器发电指令的接收,开始并网运行初始阶段,依据含分布式新能源配电网的静态模型进行PQ\PV节点的前推回代法潮流计算,可以更为精准地对并网变流器运行进行控制,同时可反推片区内新能源设备总体实际有功出力、无功出力,便于片区内进行无功电压的调度与规划。
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