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公开(公告)号：CN116525261A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310745055.4
申请日：2023-06-21
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 云南电网有限责任公司昆明供电局
Inventor： 翟少磊 , 赵元 , 屈泽庆 , 裴建昀 , 崔野 , 王达达 , 王进 , 曹宇 , 钱国超 , 魏龄 , 万磊 , 李星达 , 李萍 , 张林山 , 唐立军 , 杨宇韬 , 孟江涛 , 甘一君 , 吕静婷 , 董曦 , 严峰 , 王清 , 田野 , 刘芮含 , 廖楠 , 刘红文 , 杨金东 , 邓云坤 , 焦宗寒 , 袁明 , 李浩涛 , 张锡然 , 袁明良 , 鲁建平 , 高琴 , 李树斌 , 钱雨 , 侯银芳 , 陈应辉 , 赵晓玉 , 李辰 , 宪永涛 , 杨未林
IPC: H01F27/245 , H01F38/30 , H01F7/02
Abstract: 本发明公开了一种复合铁芯及其制备方法、零磁通电流互感器，复合铁芯包括沿着厚度方向依次层叠固定在一起的第一硅钢片、铁基非晶纳米晶合金片和第二硅钢片；所述第一硅钢片、所述铁基非晶纳米晶合金片和所述第二硅钢片的厚度比为2～10：14：2～10。本发明的这种复合铁芯包括沿着厚度方向依次层叠固定在一起的第一硅钢片、铁基非晶纳米晶合金片和第二硅钢片，本发明对零磁通电流互感器的铁芯结构进行优化，采用三明治状的复合铁芯来改善铁芯的误差性能，从而进一步提高零磁通电流互感器的测量精度。
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公开(公告)号：CN116184133A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211567614.9
申请日：2022-12-07
Applicant: 云南电网有限责任公司昆明供电局
Abstract: 本发明公开了一种电网线路绝缘子故障检测方法、绝缘杆装置及其系统，包括，通过绝缘杆装置G调节高度，便于后续实测工作进行；通过预设背景噪声数据，获得相对应的背景电压信号；通过声音传感过程，获得相关数据并进行存储；通过相关数据计算，获得绝缘子处检测噪声相对应的检测电压信号，通过调节绝缘杆装置G以使得后续的实测工作方便进行，然后预设背景噪声数据，获得对应的背景电压信号，然后通过声音传感过程，对不同的绝缘子处进行检测，然后将相关数据进行存储，通过后续计算获得相应的检测电压信号，通过电压信号间的比对，从而获得绝缘子故障点的位置，使得其能够精确到发生故障的绝缘子位置。
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公开(公告)号：CN116087703A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211566989.3
申请日：2022-12-07
Applicant: 云南电网有限责任公司昆明供电局
Abstract: 本发明公开了一种电网线路绝缘子故障检测方法、收音装置及其系统，包括，通过收音装置G采集数据，将获得的数据进行存储；通过幅值校验确定是否出现故障，若幅值大于5则确定故障绝缘子位置，若幅值小于5则进行后续计算；通过获取绝缘子的相对位置数据进行计算，获得衰减系数；通过衰减系数校验，确定故障绝缘子位置，通过公式计算算出各绝缘子之间的衰减系数，再经过与声波在空气中的衰减系数相比较，便能够判断出具体是哪个绝缘子发生故障，有利于提高电网线路绝缘子故障检测工作的精确性。
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公开(公告)号：CN116798198A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202211248016.5
申请日：2022-10-12
Applicant: 云南电网有限责任公司昆明供电局
Abstract: 本发明公开了基于多元时序预测模型的传感器异常检测与预警方法，包括获得节点之间隐式图邻接矩阵；将配电房传感器采集的多元时间序列型实时环境数据上传到边端，并输入多元时序预测的图神经网络，将输入投射到一个潜空间；利用时间卷积模块捕捉多元时间序列数据的时间相关性；利用图卷积模块捕捉数据的空间相关性；对设备状况进行异常检测与预警。本发明针对配电房传感器采集到的数据，采用智能的异常检测方式，能充分利用传感器数据，提高检测和预警的准确率，同时能够捕捉异质性信息，构建传感器状态节点与状态间的前后依存关系，高效准确地定位异常传感器。
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公开(公告)号：CN116798744A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310736615.X
申请日：2023-06-20
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 云南电网有限责任公司昆明供电局
Inventor： 翟少磊 , 赵元 , 屈泽庆 , 裴建昀 , 王进 , 曹宇 , 崔野 , 王达达 , 钱国超 , 魏龄 , 万磊 , 李星达 , 李萍 , 张林山 , 唐立军 , 杨宇韬 , 孟江涛 , 甘一君 , 吕静婷 , 董曦 , 严峰 , 王清 , 田野 , 刘芮含 , 廖楠 , 刘红文 , 杨金东 , 邓云坤 , 焦宗寒 , 袁明 , 李浩涛 , 张锡然 , 鲁鹏 , 张其慧 , 刘倩 , 高家团 , 吴耀葵 , 赵泽栋 , 阮加豪 , 段新贵 , 崔志豪
Abstract: 本发明公开了一种铁心及电流互感器，涉及电能计量的技术领域。所述铁心用于电流互感器，所述铁心包括非晶纳米晶、第一硅钢件和第二硅钢件，所述非晶纳米晶、所述第一硅钢件和所述第二硅钢件均为环形，所述非晶纳米晶沿其轴向具有相背的第一面和第二面，所述第一面和所述第二面中的一者连接所述第一硅钢件，另一者连接所述第二硅钢件；所述第一硅钢件沿其轴向具有相背的第一硅钢面和第二硅钢面，所述第一硅钢面和所述第二硅钢面中的一者连接于所述非晶纳米晶；所述第二硅钢件沿其轴向具有相背的第三硅钢面和第四硅钢面，所述第三硅钢面和所述第四硅钢面中的一者连接于所述非晶纳米晶。本发明解决了电流互感器宽量程下测量精度的技术问题。
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公开(公告)号：CN115936108A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211280622.5
申请日：2022-10-19
Applicant: 云南电网有限责任公司昆明供电局
IPC: G06N3/096 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06N3/0495 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/049
Abstract: 本发明公开了基于知识蒸馏的面向多元时序预测图神经网络压缩方法，包括处理基于图神经网络的多元时序预测模型的时间卷积层，将膨胀的扩展卷积变成固定的扩展卷积；创建并训练处一个效果好的深层网络；构建一个浅层的神经网络；对深层网络与浅层网络进行协同训练，得到压缩后的浅层网络。本发明首先实现了对基于图神经网络的多元时序预测模型的压缩，在边缘计算场景中，减少模型的计算资源与内存资源需求，使得模型能够顺利部署，提高物联网设备的管理效率。其次，在压缩目标模型的过程中，保证压缩不会使得模型的精确度损失过大，保证压缩后模型的预测效果。
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