公开(公告)号：CN114662976A

公开(公告)日：2022-06-24

申请号：CN202210376163.4

申请日：2022-04-11

Applicant: 云南电网有限责任公司德宏供电局

Inventor： 刘志刚 ,  马宏光 ,  张明明 ,  罗进 ,  商经锐 ,  林阳坡 ,  陈耀高 ,  唐超 ,  胡东

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06V20/20 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的配电网架空线路状态评估方法，包括如下步骤：采集架空线路的实时图像；根据配电网架空线路的常规部件组成，设置m种不同的图像类型，将实时图像输入经过训练的卷积神经网络模型以识别实时图像所对应的图像类型；以架空线路的健康程度作为目标层，以架空线路的图像类型作为准则层，以架空线路的故障类型作为指标层，由此构建架空线路层次结构模型，并采用层次分析法对卷积神经网络模型输出的结果进行评判，从而决策出架空线路的故障状态。本发明结合卷积神经网络和层析分析法开发了一种配电网架空线路状态评估方法，其克服了人工巡线所存在的缺点，具有算法简单，通用性强，实用性高等优点。