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公开(公告)号：CN111490551B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202010437834.4
申请日：2020-05-21
Applicant: 云南电网有限责任公司大理供电局
Inventor： 杜文佳
IPC: H02J3/16
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式牛顿法的配电网光伏发电集群电压控制方法：从相邻节点j∈ni获取电压量测值Vi(k)，并将无功电压优化控制模型进行简化表达与线性化，求得目标函数的梯度公式；从相邻节点j∈ni获取和gj(k)，求解A的优化方程；计算节点i相关变量梯度变化量计算近似矩阵子块Ai(k+1)；计算节点i的相邻下降方向节点i计算的节点j的下降方向分量为节点j计算的节点i的下降方向分量为向相邻节点j∈ni发送并获取执行本地近似牛顿迭代：调节光伏逆变器，重复上述过程直至前后两次光伏逆变器输出无功功率差值小于预先设定的收敛阈值。
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公开(公告)号：CN106602613B
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201710093374.6
申请日：2017-02-21
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 云南电网有限责任公司大理供电局 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种省地两级准实时断面协调控制方法，其特征是，地调首先根据省调下发的本断面限值及相邻地调输送功率的限值，计算出本地调新能源最大的发电功率，再实时监测相邻区域输送功率限值的利用情况，如果未充分利用，通过控制新能源场站增发利用相邻区域未充分利用的输送容量；如果相邻区域已经超过输送限值，仍然按照原有的断面限值进行控制，同时统计超发限值并协助省调进行相关考核指标计算。本发明所达到的有益效果：通过在省调侧统一计算各个地调的新能源发电空间，再在地调侧实时监测断面运行状态再对发电空间进行修正，能够在保证电网输电断面安全的前提下，对输电断面的输电能力进行充分利用，实现对新能源的最大化消纳。
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公开(公告)号：CN111310789B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202010043298.X
申请日：2020-01-15
Applicant: 云南电网有限责任公司大理供电局
Inventor： 杜文佳
IPC: G06F18/23213 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于核密度估计的风电功率区间预测方法及其实现系统，首先基于连续时间段聚类的支持向量机建模方法对风电功率进行确定性点预测，得到风电功率预测值和实际值的对比图；然后采用核密度估计及最优窗宽选择对各功率分区内的预测误差建立概率密度函数，并与递归方法和滑动窗宽方法所获得的概率密度曲线与误差频率直方图进行对比分析；最后结合确定性点预测结果计算满足一定置信概率的风电功率预测区间，以区间覆盖率和区间平均宽度为评价指标与递归方法和滑动窗宽方法进行对比分析。本方案更准确地反应风电功率误差的随机变化规律，获得区间预测效果更好精度更高，为电力系统制定经济调度计划提供了更精确的风电机组出力区间的范围。
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公开(公告)号：CN111490551A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010437834.4
申请日：2020-05-21
Applicant: 云南电网有限责任公司大理供电局
Inventor： 杜文佳
IPC: H02J3/16
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式牛顿法的配电网光伏发电集群电压控制方法：从相邻节点j∈ni获取电压量测值Vi(k)，并将无功电压优化控制模型进行简化表达与线性化，求得目标函数的梯度公式；从相邻节点j∈ni获取 和gj(k)，求解A的优化方程；计算节点i相关变量 梯度变化量 计算近似矩阵子块Ai(k+1)；计算节点i的相邻下降方向 节点i计算的节点j的下降方向分量为 节点j计算的节点i的下降方向分量为 向相邻节点j∈ni发送并获取 执行本地近似牛顿迭代：调节光伏逆变器，重复上述过程直至前后两次光伏逆变器输出无功功率差值小于预先设定的收敛阈值。
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公开(公告)号：CN106026198A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610472656.2
申请日：2016-06-24
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 云南电网有限责任公司大理供电局 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: H02J3/48
CPC classification number: Y02E10/763 , H02J3/48 , H02J3/386
Abstract: 本发明公开一种“风‑水”打捆外送的AGC协调控制系统及控制方法。系统包括省调AGC主控制区域、多个地调AGC打捆控制区域，以及位于各地调AGC打捆控制区域内、由相应地调AGC调管控制的打捆水电机组和打捆风电组；地调AGC打捆控制区域用于实施风‑水电打捆控制，其控制目标由省调AGC给定。省调AGC主控制区域用于对各地区级“风‑水”打捆虚拟模型进行控制，虚拟控制对象模型的控制参数来源于地调AGC上送。本发明方法包括“风‑水”打捆虚拟机组参与实时ACE控制、跟踪计划曲线、风功率波动抑制和发电指标控制等不同运行模式时的规则。本发明通过水电为主、风电为辅以及省‑地两级协调控制，实现电网安全稳定与风电资源充分利用的双重目标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111600300B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202010437848.6
申请日：2020-05-21
Applicant: 云南电网有限责任公司大理供电局
Abstract: 本发明公开了一种考虑风电功率多元相关性椭球集合的鲁棒优化调度方法：根据风电场历史数据获取风电功率真实值和预测值的边缘概率分布；初始化循环变量；计算协方差矩阵；计算多元正态条件分布的参数；对条件分布采样，获得实际值样本；构造多椭球集合；计算第d天历史数据的维度为TR的多椭球完整性指标和高效性指标；遍历所有日期，计算综合指标；遍历所有TR，得到最优的相关性时间尺度；根据最新日前预测值构建多维椭球不确定集合；基于多维椭球不确定集合，构建微电网两阶段鲁棒调度模型，找到最恶劣不确定性场景下经济最优的调度方案。本发明用以解决微电网内风电的不确定性，提高鲁棒调度方案的经济性，降低不平衡功率。
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公开(公告)号：CN114069864A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111365277.0
申请日：2021-11-17
Applicant: 云南电网有限责任公司大理供电局
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明涉及一种基于电力调度自动化业务的故障追溯系统和方法，属于电力调度自动化技术领域。该系统包括数据存储模块、数据获取模块、故障追溯控制模块和显示模块；数据存储模块包括历史数据存储单元和时间序列报文存储单元；数据获取模块包括历史告警数据获取单元和历史变化数据获取单元；显示模块包括告警显示单元和图形展示单元；本发明将所有量测变化数据以带有时间戳的方式进行存储，在故障追溯时，根据时间戳获取故障前后半小时内的全网断面数据并处理，确定系统故障类型及故障位置。本发明降低了故障追溯的难度，提升了调度人员快速查找故障根源的能力，易于推广应用。
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公开(公告)号：CN111600300A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010437848.6
申请日：2020-05-21
Applicant: 云南电网有限责任公司大理供电局
Abstract: 本发明公开了一种考虑风电功率多元相关性椭球集合的鲁棒优化调度方法：根据风电场历史数据获取风电功率真实值和预测值的边缘概率分布；初始化循环变量；计算协方差矩阵；计算多元正态条件分布的参数；对条件分布采样，获得实际值样本；构造多椭球集合；计算第d天历史数据的维度为TR的多椭球完整性指标和高效性指标；遍历所有日期，计算综合指标；遍历所有TR，得到最优的相关性时间尺度；根据最新日前预测值构建多维椭球不确定集合；基于多维椭球不确定集合，构建微电网两阶段鲁棒调度模型，找到最恶劣不确定性场景下经济最优的调度方案。本发明用以解决微电网内风电的不确定性，提高鲁棒调度方案的经济性，降低不平衡功率。
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公开(公告)号：CN111310789A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010043298.X
申请日：2020-01-15
Applicant: 云南电网有限责任公司大理供电局
Inventor： 杜文佳
Abstract: 本发明公开了一种基于核密度估计的风电功率区间预测方法及其实现系统，首先基于连续时间段聚类的支持向量机建模方法对风电功率进行确定性点预测，得到风电功率预测值和实际值的对比图；然后采用核密度估计及最优窗宽选择对各功率分区内的预测误差建立概率密度函数，并与递归方法和滑动窗宽方法所获得的概率密度曲线与误差频率直方图进行对比分析；最后结合确定性点预测结果计算满足一定置信概率的风电功率预测区间，以区间覆盖率和区间平均宽度为评价指标与递归方法和滑动窗宽方法进行对比分析。本方案更准确地反应风电功率误差的随机变化规律，获得区间预测效果更好精度更高，为电力系统制定经济调度计划提供了更精确的风电机组出力区间的范围。
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公开(公告)号：CN110689260A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910911905.7
申请日：2019-09-25
Applicant: 云南电网有限责任公司大理供电局
Abstract: 本发明提供一种应用于地县调集约及调控一体化的智能助理系统，包括基础设施层、数据管理层、技术平台层、系统管理层、智能助理系统层与访问层；基础设施层包括机房、服务器、有线网络、操作系统以及数据库系统；数据管理层包括基础信息数据库与业务信息数据库并与基础设施层连接；技术平台层包括工作流引擎、表单工具和数据处理工具，实现流程实例间的关联操作；系统管理层包括用户管理、角色权限管理、基础设置、数据字典管理和系统日志，系统管理层与数据管理层连接；智能助理系统层与系统管理层连接并包括检修申请单管理、交接班日志管理、应急预案管理、电话自动回复管理、电话数据采集管理和限电数据管理；访问层支持Web浏览器。
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