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公开(公告)号：CN119628863A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411543732.5
申请日：2024-10-31
Applicant: 云南电网有限责任公司大理供电局
IPC: H04L9/40 , H04L43/045
Abstract: 本申请提供一种信息安全监控系统、方法、装置、电子设备以及存储介质，信息安全监控系统，包括：信息安全代理组件、信息安全服务器以及数据存储与可视化组件，所述信息安全代理组件部署在待监控设备中，用于获取所述待监控设备的设备信息；所述信息安全服务器接收所述信息安全代理组件上报的设备信息，并根据所述设备信息执行目标策略；所述数据存储与可视化组件处理所述信息安全服务器转发的设备信息，还根据处理结果展示针对不同待监控设备对应的安全事件。在本申请提供的信息安全监控的方案中，通过自动化的安全监控和管理流程，减轻安全管理人员的工作负担，提高信息安全监控的可靠性和时效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118962311B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411417207.9
申请日：2024-10-11
Applicant: 云南电力试验研究院(集团)有限公司 , 云南电网有限责任公司大理供电局
IPC: G01R31/00 , G01D21/02 , G06F18/23213 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及电力设备状态监测技术领域，具体地说，涉及一种基于生物传感技术的电力设备状态监测方法。其包括以下步骤：S1、通过生物传感器持续监测并记录电力设备的化学变化数据，并通过电气传感器持续监测并记录电力设备运行过程中的电气参数变化数据；S2、通过K‑means算法分析电气参数变化数据，识别出电力设备健康状况的模式；S3、根据分析结果，对电力设备的状态进行评估，用于确定是否存在潜在故障。本发明设计利用K‑means算法结合电气特征与目标变量（如设备健康状况）之间的互信息分析，可以更准确地识别电力设备的健康状况模式，这种方法能够区分不同健康状况的设备。
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公开(公告)号：CN118868174A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411328348.3
申请日：2024-09-24
Applicant: 云南电力试验研究院(集团)有限公司 , 云南电网有限责任公司大理供电局
Abstract: 本发明涉及电气设备技术领域，具体地说，涉及能量回收型超级电容器储能系统的电力转换与调节设备，包括安装盒、设置于安装盒内部的散热系统、安装于安装盒内部的电气元件以及设置于安装盒内部靠近底部位置处的保险机构。该能量回收型超级电容器储能系统的电力转换与调节设备，驱动电机启动后，会带动转动环体连同内部的扇叶发生转动，而将电气元件工作时产生的热量排出，并通过传动部，能够带动风道调整部整体发生转动，而让底部进风口不断发生改变，进而打破气流原有的层流状态，形成更为复杂和紊乱的气流场，从而更有效地将热量从热源带走，并减少局部热点的出现。
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公开(公告)号：CN118868174B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411328348.3
申请日：2024-09-24
Applicant: 云南电力试验研究院(集团)有限公司 , 云南电网有限责任公司大理供电局
Abstract: 本发明涉及电气设备技术领域，具体地说，涉及能量回收型超级电容器储能系统的电力转换与调节设备，包括安装盒、设置于安装盒内部的散热系统、安装于安装盒内部的电气元件以及设置于安装盒内部靠近底部位置处的保险机构。该能量回收型超级电容器储能系统的电力转换与调节设备，驱动电机启动后，会带动转动环体连同内部的扇叶发生转动，而将电气元件工作时产生的热量排出，并通过传动部，能够带动风道调整部整体发生转动，而让底部进风口不断发生改变，进而打破气流原有的层流状态，形成更为复杂和紊乱的气流场，从而更有效地将热量从热源带走，并减少局部热点的出现。
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公开(公告)号：CN118962311A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411417207.9
申请日：2024-10-11
Applicant: 云南电力试验研究院(集团)有限公司 , 云南电网有限责任公司大理供电局
IPC: G01R31/00 , G01D21/02 , G06F18/23213 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及电力设备状态监测技术领域，具体地说，涉及一种基于生物传感技术的电力设备状态监测方法。其包括以下步骤：S1、通过生物传感器持续监测并记录电力设备的化学变化数据，并通过电气传感器持续监测并记录电力设备运行过程中的电气参数变化数据；S2、通过K‑means算法分析电气参数变化数据，识别出电力设备健康状况的模式；S3、根据分析结果，对电力设备的状态进行评估，用于确定是否存在潜在故障。本发明设计利用K‑means算法结合电气特征与目标变量（如设备健康状况）之间的互信息分析，可以更准确地识别电力设备的健康状况模式，这种方法能够区分不同健康状况的设备。
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公开(公告)号：CN119884854A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411740282.9
申请日：2024-11-29
Applicant: 云南电网有限责任公司大理供电局
IPC: G06F18/241 , G01R31/08 , G06F18/21 , G06N3/09
Abstract: 本申请提出一种配电网故障源定位方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：采集目标配电网的实时运行数据并进行数据预处理；对数据预处理后的实时运行数据进行故障特征提取，得到对应的故障失稳特征；通过预先训练好的深度神经网络对故障失稳特征进行故障分类，得到对应的故障分类结果；采用测试信号注入法根据故障分类结果进行故障位置判断，得到目标配电网的故障源定位结果。本申请提出的配电网故障源定位方案，通过深度神经网络对配电网运行数据进行分析，能够更准确地识别出配电网的故障，并结合S注入法和深度神经网络的输出，可以更精确地定位故障源的位置，缩短故障排查时间，提高故障处理效率，进而提高配电网的可靠性。
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