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公开(公告)号：CN116032578A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211631860.6
申请日：2022-12-16
Applicant: 云南电网有限责任公司丽江供电局
Abstract: 直流微电网可以被认为是物理‑信息系统，它们很容易受到网络攻击。本专利公开了一种基于神经网络的微电网分散网络攻击检测与缓解方法，通过引入人工神经网络的方法来检测和消除对电流测量的协调虚假数据注入攻击，以便在直流微电网中实现安全的协调控制策略。所提出的基于神经网络的微电网分散网络攻击检测与缓解方法共包括参考值生成层、网络攻击缓解层、协调虚假数据注入层以及网络物理‑信息层。在执行过程中，在每个单元中使用神经网络来估计每个变换器的输出直流电流，根据估计值通过比例积分控制以从被攻击单元中去除攻击。所提出的方法是一种分散的方法，不需要在邻近单元之间交换任何额外的数据。当任何单元受到攻击时，所提出的策略可以确定虚假数据的值。此外，当所有单元都受到攻击时，即使攻击者试图以高域和不公平的方式同时向所有单元注入虚假数据，所提出的方法也可以成功地检测和消除直流微电网中的攻击。
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公开(公告)号：CN120049604A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510078686.4
申请日：2025-01-17
Applicant: 云南电网有限责任公司丽江供电局
Abstract: 本申请提出一种远动通道故障自动研判方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：构建远动通道拓扑结构；实时监测远动通道拓扑结构对应的远动通道状态；通过通道故障自动研判程序根据远动通道拓扑结构，依次向远动通道路径上的每个节点发送测试指令，生成对应的测试结果；通过通道故障自动研判程序基于测试结果和主站告警信息对远动通道拓扑结构进行故障研判，得到故障研判结果。本申请提供的远动通道故障自动研判方案，能够在远动通道发生故障时，快速准确地定位故障点，减少故障处理时间，提高故障研判的效率和自动化程度，降低电网运行风险，并提高电网的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN115313516A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211086841.X
申请日：2022-09-06
Applicant: 云南电网有限责任公司丽江供电局
Abstract: 随着可再生能源的发展，微电网中的光伏发电的比例正在逐步提高。电池储能系统减少了太阳能间歇性和可用性引起的光伏输出波动。尽管电池储能系统对于稳定的微电网运行是有利的，但它们仍然相对昂贵。考虑到微电网系统的成本，需要进一步优化电池储能系统的尺寸以维持安全。本发明公开了一种用于微电网中基于光伏出力预测误差的电池储能系统的容量优化方法。首先，输入微电网的历史光伏出力、负荷以及发电数据；然后，根据所输入的历史数据预测未来的光伏出力情况并计算出光伏出力的预测误差；为了解决这些误差，通过应用控制策略来平滑光伏出力波动和最小化电池寿命老化，对组合的光伏和电池储能系统进行建模。在一定补偿程度下，电池储能系统的容量优化使光伏系统的惩罚成本和电池储能系统的运行成本最小化，最后获得微电网的最优化电池储能系统的容量和调度。本发明所提出的光伏发电和储能微电网结合的随机优化运行配置策略可以有效地解决微电网中考虑光伏出力误差情况下的储能容量配置问题，得到使得光伏‑储能系统成本最优化的储能容量配置和运行方法，为光伏‑储能系统的设计和运行提供了参考。
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