一种强对流降水的数值模拟方法及系统

    公开(公告)号:CN119783312A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411594061.5

    申请日:2024-11-08

    Abstract: 本发明公开了一种强对流降水的数值模拟方法及系统,方法包括:获取强对流降水实况数据集,设计不同边界层参数化方案对强对流降水进行数值模拟;利用所述强对流实况数据集对不同边界层参数化方案的模拟结果进行评估,得到评估结果,基于所述评估结果并对比垂直层的模拟结果对西南涡和边界层结构进行分析,得到分析结果;根据所述分析结果,对不同边界层参数化方案的垂直混合强度算法进行参数优化,得到优化结果,根据所述优化结果分析不同边界层参数化方案对西南涡模拟的差别,得到不同的低涡中心位置和降水强度机制,为云南省大气边界层和西南涡的作用机制提出了一种新思路、新方法。

    一种红外-可见光图像融合的异常行为识别方法

    公开(公告)号:CN116343330A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310211094.6

    申请日:2023-03-07

    Abstract: 本发明涉及图像识别处理技术领域,具体地说,涉及一种红外‑可见光图像融合的异常行为识别方法。先对红外‑可见光图像均进行图像增强处理,对融合后的图像进行目标分类并标注,作为训练样本,构建目标检测模型,将融合图像信息对应的特征向量输入目标检测模型当中,得到识别结果;将红外可见光融合视频流输入至3D神经网络,在视频数据的时间维度和空间维度上进行特征计算;利用3D卷积神经网络对人体关节点相关数据进行特征提取,根据提取人体骨架得到的姿态信息和视角变换获得的目标位置信息检测异常行为。本发明设计提升了训练速度,减少了训练时间;对数据具有很强的适应性,尤其在标定数据较少的情况下能够获得更好的效果。

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