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公开(公告)号：CN111612277A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010473771.8
申请日：2020-05-29
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本申请公开一种用于预测行业用电量的空间协同预测方法，所述方法包括：利用主成分分析，获得各地区相同行业的行业用电量的主导因素；分别将各地区的行业用电量和其对应的主导因素组成地区数据集，将在同一截面下的各地区数据集组合，获得面板数据集；对面板数据集进行平稳性检验，通过平稳性检验后，对面板数据集进行协整关系检验，以确定行业用电量与其对应的主导因素之间存在协整关系；将通过协整关系检验之后的面板数据构建空间协同预测模型，利用空间协同预测模型预测行业用电量。采用前述的方法，可以实现多地区行业用电量的预测，全面地反映不同地区行业用电量之间的内在联系，并且考虑到影响行业用电量的多种因素，提高了预测的准确性。
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公开(公告)号：CN111612275B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202010471759.3
申请日：2020-05-29
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本申请提供一种预测区域用户负荷量的方法及装置。本申请的方法包括：获取待预测区域内的用户数据；待预测区域内的用户数据，从多个用电类型中确定待预测用户的用电类型；根据待预测用户的用电类型，以及各用电类型分别对应的负荷预测概率模型，确定目标负荷预测概率模型；将待预测用户的天气数据和待预测用户的日期数据，输入目标负荷预测概率模型，得到目标负荷预测概率模型的输出结果；根据输出结果，确定待预测用户的预测用电负荷量；根据待预测区域内所有待预测用户的预测用电负荷量，确定待预测区域的总预测用电负荷量。本申请针对不同的用电类型匹配不同的负荷预测概率模型，可以提高用电负荷量预测的精准性。
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公开(公告)号：CN111612275A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010471759.3
申请日：2020-05-29
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本申请提供一种预测区域用户负荷量的方法及装置。本申请的方法包括：获取待预测区域内的用户数据；待预测区域内的用户数据，从多个用电类型中确定待预测用户的用电类型；根据待预测用户的用电类型，以及各用电类型分别对应的负荷预测概率模型，确定目标负荷预测概率模型；将待预测用户的天气数据和待预测用户的日期数据，输入目标负荷预测概率模型，得到目标负荷预测概率模型的输出结果；根据输出结果，确定待预测用户的预测用电负荷量；根据待预测区域内所有待预测用户的预测用电负荷量，确定待预测区域的总预测用电负荷量。本申请针对不同的用电类型匹配不同的负荷预测概率模型，可以提高用电负荷量预测的精准性。
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公开(公告)号：CN109740784A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811181958.X
申请日：2018-10-11
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本申请提供了一种地区电量预测模型的构建方法，利用每个样本中与电量预测相关的经济参数，构建自变量数据矩阵，并计算各个经济参数的方差和标准差；根据自变量数据矩阵、各个经济参数的方差和标准差，得到目标矩阵；根据目标矩阵，计算得到目标矩阵对应的正特征值和特征向量；根据目标矩阵对应的正特征值和特征向量，确定第一目标经济参数；根据第一目标经济参数以及索洛模型，得到第一电量预测模型；对第一目标经济参数进行筛选，得到第二目标经济参数；根据第二目标经济参数和第一电量预测模型，得到目标电量预测模型。该方法无需对历史数据全拟合的方式建立，避免产生过拟合，且提高预测的精确性和客观性。
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