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公开(公告)号:CN104459461B
公开(公告)日:2017-09-12
申请号:CN201410667971.1
申请日:2014-11-20
Applicant: 云南电网公司大理供电局 , 昆明理工大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及一种基于工频正弦拟合相关系数的故障数据自动筛选方法,属于电力系统继电保护技术领域。将行波测距装置记录的故障电流数据分为三段,分别对三段数据进行工频正弦拟合和互相关系数的计算,再根据三段数据的工频正弦拟合幅值和互相关系数计算数据的模态特征值,若计算得到的数据模态特征值大于设定阈值,则判断其为包含有效信息的故障初始模态数据;反之,则为非故障初始模态数据。理论分析和实测数据的验证表明本发明可以实现对数据模态的正确判断,筛选故障初始模态数据的效果良好。
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公开(公告)号:CN104459461A
公开(公告)日:2015-03-25
申请号:CN201410667971.1
申请日:2014-11-20
Applicant: 云南电网公司大理供电局 , 昆明理工大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及一种基于工频正弦拟合相关系数的故障数据自动筛选方法,属于电力系统继电保护技术领域。将行波测距装置记录的故障电流数据分为三段,分别对三段数据进行工频正弦拟合和互相关系数的计算,再根据三段数据的工频正弦拟合幅值和互相关系数计算数据的模态特征值,若计算得到的数据模态特征值大于设定阈值,则判断其为包含有效信息的故障初始模态数据;反之,则为非故障初始模态数据。理论分析和实测数据的验证表明本发明可以实现对数据模态的正确判断,筛选故障初始模态数据的效果良好。
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