变压器设备靶向管控评估系统

    公开(公告)号:CN103914752A

    公开(公告)日:2014-07-09

    申请号:CN201410089343.X

    申请日:2014-03-12

    Abstract: 本发明公开了一种变压器设备靶向管控评估系统,该系统包括靶向评估中心模块、状态监测模块、特征要素收集模块、特征要素分析处理模块、靶向评估模块、靶向评估结果反馈模块。本发明能高效、科学、合理的实现根据变压器设备状态进行在线靶向管控评估,评估结果存入靶向评估中心并提供各种查询接口,便于电网生产或科研人员根据变压器设备状态对其进行在线靶向管控评估,这样有利于对变压器设备制定准确地检修策略并提供辅助决策支持,且能根据查询条件查询所需的变压器设备靶向管控评估结果,实现对变压器设备实时、状态检修。

    双变量非局部平均滤波X射线图像消噪方法

    公开(公告)号:CN102609904B

    公开(公告)日:2014-04-30

    申请号:CN201210007379.X

    申请日:2012-01-11

    Abstract: 双变量非局部平均滤波X射线图像消噪方法,本发明特征是,方法为:1)模糊消噪窗的选择方法2)双变量模糊自适应非局部平均滤波算法。本发明的有益效果为,为了更好的消除工业X射线扫描图像中存在的未知量子噪声的影响,提出了将不易处理的量子噪声模型转为常见的高斯加性噪声模型,运用模糊运算选择滤波器窗口的大小,寻找使误差函数最小的相关权值矩阵的双变量模糊自适应非线性平均滤波的X射线图像消噪方法。在本发明中,引入粒子群优化滤波参数,进而局部重建权值矩阵,降低了局部相关性对样本数据的影响,提高了算法收敛速度,提高了工业X射线扫描图像去噪处理的速度和精度,适用于对噪声模型不确定的X射线扫描图像的处理。

    双变量非局部平均滤波X射线图像消噪方法

    公开(公告)号:CN102609904A

    公开(公告)日:2012-07-25

    申请号:CN201210007379.X

    申请日:2012-01-11

    Abstract: 双变量非局部平均滤波X射线图像消噪方法,本发明特征是,方法为:1)模糊消噪窗的选择方法;2)双变量模糊自适应非局部平均滤波算法。本发明的有益效果为,为了更好的消除工业X射线扫描图像中存在的未知量子噪声的影响,提出了将不易处理的量子噪声模型转为常见的高斯加性噪声模型,运用模糊运算选择滤波器窗口的大小,寻找使误差函数最小的相关权值矩阵的双变量模糊自适应非线性平均滤波的X射线图像消噪方法。在本发明中,引入粒子群优化滤波参数,进而局部重建权值矩阵,降低了局部相关性对样本数据的影响,提高了算法收敛速度,提高了工业X射线扫描图像去噪处理的速度和精度,适用于对噪声模型不确定的X射线扫描图像的处理。

    基于变压器特征参量的状态评估方法

    公开(公告)号:CN102567739A

    公开(公告)日:2012-07-11

    申请号:CN201210003939.4

    申请日:2012-01-09

    Abstract: 基于变压器特征参量的状态评估方法,本发明先分别获得变压器设备厂家、外观、糠醛、微水等数据信息;利用基于模拟退火SA和人工鱼群优化AFSO算法对支持向量机SVM规则化参数和核函数参数的大小进行优化,确定规则化参数和核函数参数的取值;提取输变压器设备故障实例库的状态评估结果训练支持向量机SVM;将新得到的变压器厂家、外观、糠醛、微水等数据信息输入到支持向量机SVM中进行变压器设备状态评估,以确定变压器状态。本发明利用基于模拟退火和人工鱼群优化算法科学地确定支持向量机SVM的参数,提高其智能评估的准确性,从而提高了变压器设备状态评估的科学性、高效性和准确性。

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