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公开(公告)号：CN102609513A
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201210026364.8
申请日：2012-02-07
Applicant: 云南电力试验研究院(集团)有限公司电力研究院
IPC: G06F17/30
Abstract: 输变电设备状态监测多数据源数据库系统，包括输入模块（1）、判定模块（2）、格式转换模块（3）、接收处理模块（4）、高级算法模块（5）、数据分离模块（6）、数据库管理模块（7）、数据库模块（8）；输入模块（1）通过判定模块（2）分别与格式转换模块（3）、接收处理模块（4）连接；格式转换模块（3）与高级算法模块（5）连接；接收处理模块（4）和数据分离模块（6）连接；数据库管理模块（7）分别与高级算法模块（5）、数据分离模块（6）、数据库模块（8）连接。本发明能高效处理多类型、多种输变电设备状态监测的数据源信息且从中提取有效数据，并存入数据库向上提供查询接口，便于软件或者科研人员根据查询条件查询所需图片与数据等信息。
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公开(公告)号：CN102609513B
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201210026364.8
申请日：2012-02-07
Applicant: 云南电力试验研究院(集团)有限公司电力研究院
IPC: G06F17/30
Abstract: 输变电设备状态监测多数据源数据库系统，包括输入模块（1）、判定模块（2）、格式转换模块（3）、接收处理模块（4）、高级算法模块（5）、数据分离模块（6）、数据库管理模块（7）、数据库模块（8）；输入模块（1）通过判定模块（2）分别与格式转换模块（3）、接收处理模块（4）连接；格式转换模块（3）与高级算法模块（5）连接；接收处理模块（4）和数据分离模块（6）连接；数据库管理模块（7）分别与高级算法模块（5）、数据分离模块（6）、数据库模块（8）连接。本发明能高效处理多类型、多种输变电设备状态监测的数据源信息且从中提取有效数据，并存入数据库向上提供查询接口，便于软件或者科研人员根据查询条件查询所需图片与数据等信息。
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公开(公告)号：CN102564496A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201210004483.3
申请日：2012-01-09
Applicant: 云南电力试验研究院(集团)有限公司电力研究院
Abstract: 基于BP神经网络和人工鱼群的变电设备微观分析方法，本发明先分别获得变电设备糠醛、微水、击穿电压、酸值等数据信息；利用人工鱼群优化AFSO算法对BP神经网络权值和阈值进行优化，确定权值和阈值的取值；提取变电设备故障范例库的状态微观分析结果训练BP神经网络；将新获取到的变电设备糠醛、微水、击穿电压、酸值、氢气含量、乙炔含量、甲烷含量、乙烯含量、乙炔含量、投运时间、最近三年故障发生次数、最近三年故障等级的数据信息输入到BP神经网络中进行变电设备状态微观分析，以确定变电设备状态。本发明提高了变电设备状态微观分析的科学性、高效性和准确性。
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