公开(公告)号：CN119787316A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202411837144.2

申请日：2024-12-13

Applicant: 云南电力试验研究院(集团)有限公司

Inventor： 丁心志 ,  申加旭 ,  黄伟 ,  金琦 ,  许守东 ,  陈亦平 ,  淡杨超 ,  何常胜 ,  李达义 ,  姚翠霞

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06N3/098

Abstract: 本发明提供一种基于协同学习策略与编解码架构的风光功率预测方法，所述方法包括以下步骤：S101、采集风电场和光电场的历史数据；S103、KNN数据增强；S104、数据集动态划分；S106、基于协同学习策略的损失函数构建；S107、构建风光功率预测模型；S108、使用PyTorch框架实现基于Encoder‑Decoder架构的风光功率预测模型；S109、基于步骤S108，输出风光功率数据的预测值，并进行对比实验以分析各模型的预测效果。本发明通过精细化的特征提取与建模，提高了风光功率预测的准确性与稳定性，为电力系统调度、可再生能源的高效利用及电网的稳定运行提供了强有力的技术支持。

公开(公告)号：CN119965976A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202411843012.0

申请日：2024-12-13

Applicant: 云南电力试验研究院(集团)有限公司

Inventor： 丁心志 ,  申加旭 ,  黄伟 ,  淡杨超 ,  金琦 ,  许守东 ,  姚翠霞 ,  赛俊聪 ,  何常胜 ,  李达义 ,  陈亦平

IPC: H02J3/46 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/006 ,  H02J3/38 ,  H02J3/32 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于改进麻雀算法的多时间尺度风光水储调度方法，所述方法包括下列步骤：获取获取小时级别和短期的光伏出力预测数据、风电出力预测数据和负荷预测数据；以光伏出力预测数据、风电出力预测数据和负荷预测数据为基础，建立包括日前经济调度和日内滚动优化的多时间尺度微电网调度模型，所述模型中包含关于日前经济调度的第一目标函数以及关于日内滚动调度的第二目标函数；采用改进麻雀算法对分别对第一目标函数以及第二目标函数进行寻优，获得第一最优解以及第二最优解；根据第一最优解以及第二最优解，输出对应的位置和适应度，所述位置用于表征最优调度策略，所述适应度用于表征微电网最小运行成本。