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公开(公告)号：CN105573497B
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201510938558.9
申请日：2015-12-15
Applicant: 云南大学
Abstract: 本发明提出了一种基于眼球轨迹追踪的广告消除方法，通过眼动轨迹跟踪发现用户的注意点，在眼镜上绘制出一个关注区域；然后记录焦点持续时间并计算关注区域和广告区域之间重叠区域的百分比，根据用户的注意力的持续时间区分用户是否有效阅读广告，如果比例在一定时间内超过某一阈值，认为广告被有效阅读，那么就会及时消除广告。
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公开(公告)号：CN104299315B
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201410596554.2
申请日：2014-10-29
Applicant: 云南大学
IPC: G07F7/06
Abstract: 一种垃圾分类回收方法，包含以下步骤：1)如果垃圾中包含任何类型的自动识别ID，根据此ID，从制造商数据库中获取该物品的必要信息，然后将其分类存储，并添加一条记录到物联网识别数据库中；2)如果垃圾中不包含任何类型的自动识别ID，通过物理空间相关性扫描，搜索垃圾桶周边的拥有自动识别ID的物品，如果有必要还能够在整个生活区或工业区中的垃圾桶中搜索；如果不能发现任何自动识别ID，跳至步骤3；等等。本发明采用了普适计算下的识别和搜索技术，极大提高了垃圾分类的效率。
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公开(公告)号：CN104320471A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410596510.X
申请日：2014-10-29
Applicant: 云南大学
IPC: H04L29/08
CPC classification number: H04L67/18 , H04L67/2833
Abstract: 一种移动设备电力互助的方法，包括以下步骤：第一步：借电者向管理服务器发送一个充电请求；第二步：管理服务器接受请求并计算请求的风险值；第三步：管理服务器为借电者找到所有的电力供给者；第四步：管理服务器计算所有候选供电者的优先级；第五步：借电者选择一个供电者，并请求与供电者建立链接；第六步：管理服务器确认借电者和供电者之间的充电链接；第七步：管理服务器帮助借电者和供电者建立链接；第八步：开启两台设备的无线充电模块并开始充电；第九步：管理服务器计算服务信用和债务信用。本发明可以帮助持有电量过低的无线设备的人群，也可以通过这个互助行为,建立信任关系,有助于扩大人们的社交网络。
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公开(公告)号：CN104408642A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410596534.5
申请日：2014-10-29
Applicant: 云南大学
IPC: G06Q30/02
Abstract: 一种基于用户体验质量的广告制作方法，包括以下步骤：(1)分析消费者的社交网络属性特征，并将这些特征组成一个向量，使用聚类算法将消费者聚类；(2)计算每个消费者特征向量与聚类中心的距离，然后选择每类中前N个消费者作为典型消费者；(3)检测这些典型消费者观看含有不同的广告元素的广告组件时的QoE；(4)根据QoE测量结果来设计广告。本发明加强了广告的效果，发现了广告中隐藏的负面效果，提高了广告制作的效率。本方法为广告制作提供了明确的目标，避免了无聊和无效的广告，可以为广告制作商节约大量的金钱。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104354701A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410596507.8
申请日：2014-10-29
Applicant: 云南大学
IPC: B60W50/08
CPC classification number: B60W50/08 , B60W2510/06 , B60W2510/18 , B60W2510/242 , B60W2540/22
Abstract: 一种人车交互的实现方法，包括以下步骤：第一步、获取车辆状态数据；第二步、将车辆状态转换成情绪状态并检测驾驶员情绪；第三步、配置交互策略。本发明可以让汽车自己的情绪并能感知到主人的情绪，来采取不同的方式与主人进行交互，这样汽车就成为人类的伙伴，而不仅仅是一种交通工具。
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公开(公告)号：CN104301330A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410596589.6
申请日：2014-10-29
Applicant: 云南大学
CPC classification number: H04L63/1416 , H04L41/0631 , H04L43/08
Abstract: 基于异常行为监测和成员亲密度测量的陷阱网络检测方法，步骤如下：1)网络事件监测；2)网络异常事件监测；3)网络用户亲密度测量；4)网络事件风险系数计算；5)网络陷阱预警。本发明的方法能够给用户提供可靠的安全保障，还不影响用户正常接入网络，用户既可以享受无处不在的网络带来的便利又不用担心随之而来的风险。
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公开(公告)号：CN105516152B
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201510937719.2
申请日：2015-12-15
Applicant: 云南大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提出了一种异常行为检测的方法，该方法通过观察一定时期内主体/个体的行为在社交网络或者普适计算环境中呈现出的特定模式来检测异常。用户可以根据他们各自的社交标签被分为不同的组，他们的行为模式应该与群体的行为模式相似。然后整合个体和群体的行为模式来计算新行为的异常程度。通过监测主体/个体的行为，收集有关多维数组的特性，如时间，地点，频率，总和以及其它多维数组信息。本发明通过对这些记录进行分析和挖掘来建立一个学习模式知识库；基于社交标识来建立群体行为模式，用于计算异常行为系数；建立一定的时间段内自我更新机制，用于更新收集到的动态权重。在这个方法中，所有的行为都会被监测和分析。
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