公开(公告)号：CN118840558A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202411012200.9

申请日：2024-07-26

Applicant: 云南农业大学

Inventor： 杨林楠 ,  胡海洋 ,  张丽莲 ,  郜鲁涛 ,  彭琳

IPC: G06V10/26 ,  G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06T7/11

Abstract: 本发明公开了一种基于无人机遥感影像的农田生长异常区域分割方法，应用广域多光谱系统拍摄，使用人工神经网络为主体，网络结构包括：特征提取阶段、多层特征融合阶段、基于注意力机制的解码阶段以及自适应训练阶段；本发明中，提供一种农田监测系统及监测农田的方法，可以在精度和实时性之间取得有效平衡，充分利用无人机遥感图像中的特征，以提高规模化的农业生产中的农田监测效率；通过无人机在农田上方定期巡航，获取农田遥感图像，通过针对农田异常区域分割任务中，实时语义分割算法准确度不足，提出一种基于注意力和多尺度特征融合的实时语义分割方法，相比于传统的农田监测方法，本发明基于全新的无人机遥感平台。