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公开(公告)号：CN119150996B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411624995.9
申请日：2024-11-14
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种结构感知的大模型图推理方法和系统，能够将图数据转化为结构感知的序列，支持大模型的零样本推理，从而高效且准确地完成图推理任务。包括：首先，准备图数据和图推理任务，图数据包括节点、边及其特征，然后对图数据进行标准化处理，并对图数据进行结构化编码；接着，将结构化编码的图数据转化为结构感知的序列，该序列可以是代码语言或者标准的图查询语言；随后，将序列化的图数据输入到大模型中，并设计特定的输入格式和任务描述，使大模型能够理解和执行图推理任务；紧接着，从大模型的输出中解析推理的结果，转化为结构化数据或者自然语言描述，供用户或者其他系统使用；最后，对推理结果进行验证和评估，确保结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN119293218A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411795064.5
申请日：2024-12-09
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/334 , G06F16/36 , G06F40/30 , G06F40/295 , G06N5/022 , G06N5/04 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种知识图谱增强的大模型多跳推理方法和系统，根据需要回答的问题，从外部知识图谱中提取以实体为中心的路径知识，并整合注入到大模型的理解和推理过程中，增强了大模型在解决复杂问题中的推理能力，并减少了幻觉现象。首先，基于给定的问题提取问题中的实体；接着，从外部知识图谱中搜索以实体为起点的多跳路径知识和以实体对为起终点的限长路径知识；随后，使用编码器计算给定问题和路径知识的嵌入向量并计算它们之间的相似性，保留相似度最高的路径知识；再利用大模型聚合筛选后的路径知识，形成全局知识；最后，使用预定义的指令模板整合筛选后的路径知识和聚合得到的全局知识到提示词中，激发大模型生成基于提供知识的答案。
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公开(公告)号：CN119150996A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411624995.9
申请日：2024-11-14
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种结构感知的大模型图推理方法和系统，能够将图数据转化为结构感知的序列，支持大模型的零样本推理，从而高效且准确地完成图推理任务。包括：首先，准备图数据和图推理任务，图数据包括节点、边及其特征，然后对图数据进行标准化处理，并对图数据进行结构化编码；接着，将结构化编码的图数据转化为结构感知的序列，该序列可以是代码语言或者标准的图查询语言；随后，将序列化的图数据输入到大模型中，并设计特定的输入格式和任务描述，使大模型能够理解和执行图推理任务；紧接着，从大模型的输出中解析推理的结果，转化为结构化数据或者自然语言描述，供用户或者其他系统使用；最后，对推理结果进行验证和评估，确保结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN119293218B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411795064.5
申请日：2024-12-09
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/334 , G06F16/36 , G06F40/30 , G06F40/295 , G06N5/022 , G06N5/04 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种知识图谱增强的大模型多跳推理方法和系统，根据需要回答的问题，从外部知识图谱中提取以实体为中心的路径知识，并整合注入到大模型的理解和推理过程中，增强了大模型在解决复杂问题中的推理能力，并减少了幻觉现象。首先，基于给定的问题提取问题中的实体；接着，从外部知识图谱中搜索以实体为起点的多跳路径知识和以实体对为起终点的限长路径知识；随后，使用编码器计算给定问题和路径知识的嵌入向量并计算它们之间的相似性，保留相似度最高的路径知识；再利用大模型聚合筛选后的路径知识，形成全局知识；最后，使用预定义的指令模板整合筛选后的路径知识和聚合得到的全局知识到提示词中，激发大模型生成基于提供知识的答案。
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