多垂域知识问答的控制方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN119861995A

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202510346018.5

    申请日:2025-03-24

    Abstract: 本申请一种多垂域知识问答的控制方法、装置及介质,方法包括:通过预先训练的学科识别模型识别用户输入的多模态数据所属的学科类型;并从模型库中调取学科类型对应的目标大模型。根据多模态数据,确定组件库中可用于可视化的目标组件;并确定目标组件对应的输出数据格式。将多模态数据和输出数据格式作为目标大模型的输入,以生成输出结果;将输出结果传输至前端进行可视化。由此,基于预选训练的学科识别模型识别用户提出的问题所属学科类型,以精准调取该学科类型的目标大模型进行处理,提升输出结果准确性,且满足多学科场景的需求。此外,基于多模态数据调取可视化组件,动态生成用户期望呈现的可视化展示方式,满足用户多样性展示需求。

    一种代码漏洞检测方法、装置、介质及设备

    公开(公告)号:CN119939608A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510423675.5

    申请日:2025-04-07

    Abstract: 本申请公开了一种代码漏洞检测方法、装置、介质及设备,在获取到样本代码集后,可以识别出样本代码集中包含的各样本代码中的注释信息并删除,得到各脱敏代码,然后,按照预设的调整策略,对每个脱敏代码进行调整,得到与脱敏代码的代码标识相同的至少一个增强代码,后续通过将属于同一代码标识的各代码片段进行组合,可以得到一个代码标识所对应的多个复合代码,进而通过这些复合代码,构建测评集,以通过测评集,对漏洞检测模型进行调整,并通过调整后的漏洞检测模型进行代码漏洞检测,进而在后续的实际应用中,可以显著的提升漏洞检测模型的识别准确性。

    一种基于大模型的垂类知识问答方法及装置

    公开(公告)号:CN119621889A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411667925.1

    申请日:2024-11-21

    Abstract: 本申请涉及一种基于大模型的垂类知识问答方法及装置,应用于信息技术领域,该方法包括:接收用户输入的提问文本;基于预先构建的大模型对提问文本进行语义识别,得到识别结果;在确定识别结果中包含预设关键字的情况下,调用与预设关键字相匹配的目标插件工具对提问文本进行任务处理,输出处理结果;在确定识别结果中不包含预设关键字的情况下,检测用户输入提问文本时对专业问答选项的操作结果,并基于操作结果确定当前问答类型,将识别结果输入至与当前问答类型相匹配的目标资源库中进行匹配,输出目标资源。通过本申请,解决了现有技术中垂类知识问答存在着不智能、不准确的技术问题。

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