公开(公告)号：CN115049489A

公开(公告)日：2022-09-13

申请号：CN202210671194.2

申请日：2022-06-14

Applicant: 之江实验室 ,  建信金融科技有限责任公司 ,  浙江邦盛科技股份有限公司

Inventor： 陈杨 ,  张洪彬 ,  王艺涵 ,  许浩 ,  方宁 ,  姚翌 ,  叶振栋 ,  洪世能 ,  胡宗鹏 ,  金雨青 ,  王笑 ,  刘敏 ,  孙力骏 ,  李晓晨 ,  钟鑫 ,  刘智 ,  朱凌峰 ,  柴方林

IPC: G06Q40/04

Abstract: 本发明公开了一种基于变量选择法的配对交易的交易对选择方法，该方法获取期货合约的日度平均成交价格；将价格转化为指数价格；运用套索回归、弹性网回归等变量选择法，处理期货的指数价格序列；以回归方程被解释变量和解释变量中回归系数不为零的期货作为交易对，以回归系数作为套利对冲系数；对解释变量指数价格，与被解释变量指数价格的系数乘积和，运用E‑G两步法进行协整性检验；对通过协整性检验的交易对，计算价差的方差，选取方差较大的交易对进行套利交易；根据价差的分布制定套利交易策略。本发明方法计算得到的多产品对及套利对冲系数更加稳健可靠，使得交易对的盈利能力大大提升。

公开(公告)号：CN118072119A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410055534.8

申请日：2024-01-15

Applicant: 之江实验室

Inventor： 王艺涵 ,  钟鑫 ,  张卓然 ,  翟毅腾 ,  杨耀 ,  陈奎 ,  王英瑾

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/77 ,  G06V10/762 ,  G06V10/75 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明公开了一种面向数据隐私保护的多源异质数据蒸馏方法和装置，该方法包括：首先获得待蒸馏的多源异质图像数据集并进行相应的数据预处理；其次利用卷积神经网络获得图像表征后利用无监督聚类方法对表征数据进行聚类；然后构建同时满足分布匹配和参数匹配的双层网络模型，匹配每个聚类簇中的质心点所对应的原始数据点作为合成数据集，通过异步更新机制，迭代更新合成数据集和网络参数直至模型收敛；最后获得蒸馏后的图像数据集。本发明能精准的识别多源异质图像数据集的隐含模式，并从每个隐含模式中合成一张最具代表性的图像数据集，最终达到数据隐私保护和数据压缩的目的。

公开(公告)号：CN118072119B

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202410055534.8

申请日：2024-01-15

Applicant: 之江实验室

Inventor： 王艺涵 ,  钟鑫 ,  张卓然 ,  翟毅腾 ,  杨耀 ,  陈奎 ,  王英瑾

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/77 ,  G06V10/762 ,  G06V10/75 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明公开了一种面向数据隐私保护的多源异质数据蒸馏方法和装置，该方法包括：首先获得待蒸馏的多源异质图像数据集并进行相应的数据预处理；其次利用卷积神经网络获得图像表征后利用无监督聚类方法对表征数据进行聚类；然后构建同时满足分布匹配和参数匹配的双层网络模型，匹配每个聚类簇中的质心点所对应的原始数据点作为合成数据集，通过异步更新机制，迭代更新合成数据集和网络参数直至模型收敛；最后获得蒸馏后的图像数据集。本发明能精准的识别多源异质图像数据集的隐含模式，并从每个隐含模式中合成一张最具代表性的图像数据集，最终达到数据隐私保护和数据压缩的目的。