公开(公告)号：CN117556266B

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202410043656.5

申请日：2024-01-11

Applicant: 之江实验室

Inventor： 王晗 ,  柯易楠 ,  郭雪蓉 ,  缪晨晨 ,  金陈武 ,  陈华曦 ,  王培 ,  李菂

IPC: G06F18/214

Abstract: 本说明书公开了信号识别模型训练的方法、信号识别的方法及装置，根据针对快速射电暴的观测数据，确定快速射电暴的信号接收时间，以构建出样本数据。然后根据观测数据，从样本数据中拟合出与快速射电暴对应的标签信息。之后将样本数据输入到待训练的信号识别模型中，通过信号识别模型确定出针对快速射电暴的识别结果，以最小化识别结果与标签信息之间的偏差为优化目标，训练信号识别模型。将训练后的信号识别模型用于对待识别的观测数据进行信号识别。通过本方法可以准确且系统性的获取到观测数据对应的标签信息，从而提高了模型训练过程中构建训练所需的训练样本的效率，进而使得整体针对信号识别模型的训练效率也得到了极大程度的提升。

公开(公告)号：CN117786417B

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410223117.X

申请日：2024-02-28

Applicant: 之江实验室

Inventor： 赵冠岚 ,  金陈武 ,  王晗 ,  宋子豪 ,  邱逸盛 ,  倪书磊 ,  陈云川 ,  陈华曦

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/25 ,  G06N5/04 ,  G06F123/02

Abstract: 本说明书公开了一种模型训练方法、瞬变源的识别方法、装置及电子设备。在此方法中，针对每个历史时序数据，通过对该历史时序数据进行预处理，得到处理后时序数据，并将该历史时序数据对应的处理后时序数据与其他历史时序数据对应的处理后时序数据进行拼接，得到拼接后数据，然后，对拼接后数据中的部分数据进行遮盖后，使用遮盖后数据输入到待训练的分类模型中，以使待训练的分类模型可以根据遮盖后数据提取出的特征数据，预测出遮盖后数据中被遮盖的数据以及判别结果，而后，以最小化预测出的遮盖后数据中被遮盖的数据与遮盖后数据中被遮盖的实际数据之间的偏差，以及最小化判别结果与实际判别结果之间的偏差为优化目标，对分类模型进行训练。

公开(公告)号：CN116010850A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202310004618.4

申请日：2023-01-03

Applicant: 之江实验室

Inventor： 张永坤 ,  郭雪蓉 ,  李菂 ,  陈华曦 ,  王培 ,  冯毅 ,  牛晨辉 ,  王晗 ,  金陈武

IPC: G06F18/24

Abstract: 本说明书公开了一种识别快速射电暴的方法及装置，在获取到观测数据后，可以根据该观测数据，确定用于表示观测到的各信号的频率与观测到各信号的时刻之间关系的第一数据，并根据第一数据，确定用于表示观测到的各信号的色散值与观测到各信号的时刻之间关系的第二数据。而后，可以将第二数据输入到预先训练的第一识别模型中，得到输出的识别结果，并根据该识别结果，从观测数据中识别出快速射电暴的信号。从上述方法中可以看出，由于在获取到观测数据后，可以基于观测数据，得到用于输入到第一识别模型中的第二数据，从而通过第一识别模型，快速、准确的从观测数据中识别出快速射电暴的信号，提高了快速射电暴的搜索效率。

公开(公告)号：CN117786417A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202410223117.X

申请日：2024-02-28

Applicant: 之江实验室

Inventor： 赵冠岚 ,  金陈武 ,  王晗 ,  宋子豪 ,  邱逸盛 ,  倪书磊 ,  陈云川 ,  陈华曦

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/25 ,  G06N5/04 ,  G06F123/02

Abstract: 本说明书公开了一种模型训练方法、瞬变源的识别方法、装置及电子设备。在此方法中，针对每个历史时序数据，通过对该历史时序数据进行预处理，得到处理后时序数据，并将该历史时序数据对应的处理后时序数据与其他历史时序数据对应的处理后时序数据进行拼接，得到拼接后数据，然后，对拼接后数据中的部分数据进行遮盖后，使用遮盖后数据输入到待训练的分类模型中，以使待训练的分类模型可以根据遮盖后数据提取出的特征数据，预测出遮盖后数据中被遮盖的数据以及判别结果，而后，以最小化预测出的遮盖后数据中被遮盖的数据与遮盖后数据中被遮盖的实际数据之间的偏差，以及最小化判别结果与实际判别结果之间的偏差为优化目标，对分类模型进行训练。

公开(公告)号：CN117556266A

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202410043656.5

申请日：2024-01-11

Applicant: 之江实验室

Inventor： 王晗 ,  柯易楠 ,  郭雪蓉 ,  缪晨晨 ,  金陈武 ,  陈华曦 ,  王培 ,  李菂

IPC: G06F18/214

Abstract: 本说明书公开了一种模型训练的方法、一种信号识别的方法及装置，根据针对快速射电暴的观测数据，确定快速射电暴的信号接收时间，以构建出样本数据。然后根据观测数据，从样本数据中拟合出与快速射电暴对应的标签信息。之后将样本数据输入到待训练的信号识别模型中，通过信号识别模型确定出针对快速射电暴的识别结果，以最小化识别结果与标签信息之间的偏差为优化目标，训练信号识别模型。将训练后的信号识别模型用于对待识别的观测数据进行信号识别。通过本方法可以准确且系统性的获取到观测数据对应的标签信息，从而提高了模型训练过程中构建训练所需的训练样本的效率，进而使得整体针对信号识别模型的训练效率也得到了极大程度的提升。