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公开(公告)号:CN119357275A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411920576.X
申请日:2024-12-25
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/25 , G06F16/28 , G06N5/04 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 基于异构数据库和大语言模型的训练数据管理系统及方法,系统包括:异构数据库系统模块,包括多个支持不同数据类型的数据库;数据管理注册中心模块,用于管理所述多个数据库及所注册的数据服务的节点信息;前置大语言模型模块,用于解析客户端发送的自然语言指令,对应生成用于描述所述数据服务的标准执行语句;数据服务控制器模块,用于解析所述标准执行语句并转换为目标执行语句,基于所述目标执行语句从所述数据管理注册中心模块中对应的节点信息调用对应的数据服务,以在对应的数据库上执行对应的操作。本申请可提升查询并收集特定训练数据等数据服务的效率,并大大降低数据管理的复杂性。
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公开(公告)号:CN118798189B
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411260476.9
申请日:2024-09-10
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F40/284
Abstract: 本申请涉及一种提取大语言模型微调数据的方法、系统和计算机设备。包括:获取原始文本数据,构建语料库;语料库包括多条文本语料,文本语料以原始文本数据的最小标题作为语料输入、以最小标题对应的正文数据作为语料输出;基于语料库对各文本语料的语料输入进行非停用词划分,并计算各非停用词的逆文本频率指数;获取语料库的最小逆文本频率指数均值;基于逆文本频率指数计算每条文本语料的逆文本频率指数均值;将逆文本频率指数均值与最小逆文本频率指数均值进行比较得到比较结果,从而确定该文本语料是否为大语言模型的微调数据。采用本方法实现了高质量的大语言模型微调数据的提取,提高了微调数据的提取效率,降低了微调数据集的构建成本。
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公开(公告)号:CN118798189A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202411260476.9
申请日:2024-09-10
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F40/284
Abstract: 本申请涉及一种提取大语言模型微调数据的方法、系统和计算机设备。包括:获取原始文本数据,构建语料库;语料库包括多条文本语料,文本语料以原始文本数据的最小标题作为语料输入、以最小标题对应的正文数据作为语料输出;基于语料库对各文本语料的语料输入进行非停用词划分,并计算各非停用词的逆文本频率指数;获取语料库的最小逆文本频率指数均值;基于逆文本频率指数计算每条文本语料的逆文本频率指数均值;将逆文本频率指数均值与最小逆文本频率指数均值进行比较得到比较结果,从而确定该文本语料是否为大语言模型的微调数据。采用本方法实现了高质量的大语言模型微调数据的提取,提高了微调数据的提取效率,降低了微调数据集的构建成本。
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