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公开(公告)号：CN116580773A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310373424.1
申请日：2023-04-10
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的育种跨代表型预测方法与系统、电子设备，包括：获取高世代作物及对应后世代作物的基因型数据，采集高世代作物的目标表型数据；基于遗传算法计算评价函数，根据评价函数从基因型数据中筛选出高世代作物中与对应的后世代作物具有遗传相关的基因型数据子集；通过子集训练若干不同的机器学习模型；计算各机器学习模型的评价指标，并排序，选取前K个机器学习模型作为基础学习器；将K个基础学习器基于集成学习方法进行堆叠，训练得到元学习器；将后世代作物的基因型数据输入至基础学习器中得到元数据，再将元数据输入至元学习器中，得到后世代作物的预测目标表型数据。
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