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公开(公告)号：CN115018073A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210947851.1
申请日：2022-08-09
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的时空感知信息预测方法和系统，包括以下步骤：步骤S1：构建感知数据监测网络，并通过所述感知数据监测网络中的数据采集节点获取原始感知数据；步骤S2：对所述原始感知数据进行预处理并转化为时空图感知数据；步骤S3：构建图神经网络模型，并利用所述时空图感知数据对所述图神经网络模型的参数进行训练；步骤S4：对训练好的图神经网络模型输入给定时空图感知数据并输出预测值，当预测值超出预设阈值，则发送预警信息。本发明将原始感知数据转化成时空图感知数据，使用图神经网络模型对感知数据中时间空间特征进行充分挖掘时空特征信息，提高对未来发生事物的时空特征信息进行预测的准确性。
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