公开(公告)号：CN115829005B

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202211580737.6

申请日：2022-12-09

Applicant: 之江实验室

Inventor： 程乐超 ,  冯尊磊 ,  胡佳聪 ,  胡凯文 ,  李睿杰 ,  宋明黎

IPC: G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F18/24 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明面向卷积神经分类网络的缺陷自动诊断与修复方法及装置，包括下列步骤：1）卷积神经分类网络预测重要性归一化；2）激活图重要性得分计算；3）正常样本激活图规律统计；4）分类错误样本激活图筛选；5）卷积神经分类网络自动化缺陷修复。本发明设计的是一种面向卷积神经分类网络的全自动缺陷诊断与修复方法，用于已经预训练的卷积神经分类网络模型缺陷检测与自动修复，能够有效提升深度卷积神经分类网络模型的分类性能。

公开(公告)号：CN115829005A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202211580737.6

申请日：2022-12-09

Applicant: 之江实验室

Inventor： 程乐超 ,  冯尊磊 ,  胡佳聪 ,  胡凯文 ,  李睿杰 ,  宋明黎

IPC: G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F18/24 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明面向卷积神经分类网络的缺陷自动诊断与修复方法及装置，包括下列步骤：1）卷积神经分类网络预测重要性归一化；2）激活图重要性得分计算；3）正常样本激活图规律统计；4）分类错误样本激活图筛选；5）卷积神经分类网络自动化缺陷修复。本发明设计的是一种面向卷积神经分类网络的全自动缺陷诊断与修复方法，用于已经预训练的卷积神经分类网络模型缺陷检测与自动修复，能够有效提升深度卷积神经分类网络模型的分类性能。