公开(公告)号：CN119357672A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411611434.5

申请日：2024-11-12

Applicant: 之江实验室

Inventor： 牛昊一 ,  向甜 ,  孙铭鸽 ,  田文慧 ,  张北北

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/22 ,  G06F18/23213 ,  G06N20/00 ,  G06F40/284 ,  G06F16/355 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764

Abstract: 本说明书提供的一种模型训练方法、业务执行方法、装置以及存储介质，可以获取目标数据集，对目标数据集中包含的各深度学习任务的任务数据进行聚类处理，以划分出不同的任务簇，针对每个深度学习任务，将该深度学习任务的任务数据输入到与该深度学习任务所在的任务簇相对应的待训练的预测模型中，以使预测模型从该深度学习任务的任务数据中提取出任务特征，并根据任务特征确定执行该深度学习任务的预测耗时，根据预测耗时与执行该深度学习任务的实际耗时之间的偏差，确定损失值，并根据损失值对预测模型进行训练。

公开(公告)号：CN117589734A

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN202311483642.7

申请日：2023-11-08

Applicant: 之江实验室

Inventor： 田文慧 ,  钟志鹏 ,  刘青 ,  徐南阳

IPC: G01N21/64 ,  G01R35/00

Abstract: 本说明书公开了一种基于金刚石NV色心的谱线拟合的方法及装置，对金刚石NV色心进行扫频测量，得到荧光强度关于频率的谱线。确定谱线的基线值，根据基线值，确定谱线中的各中心频率点，根据确定出的各中心频率点，确定各中心频率点对应的谱线中的超精细结构。针对每个超精细结构，根据该超精细结构的中心频率点以及该超精细结构的位置，确定该超精细结构的线宽，并进而确定该超精细结构的幅值。根据得到的各超精细结构的中心频率点、线宽以及幅值，拟合谱线中各超精细结构的荧光强度关于频率的函数。基于拟合得到的函数，监控金刚石NV色心的性能。该方法提高了监控金刚石NV色心的性能的便利度以及准确度，具有较高实用性。