公开(公告)号：CN118779337A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410991124.4

申请日：2024-07-23

Applicant: 之江实验室

Inventor： 王竞成 ,  潘爱民 ,  程宏才 ,  王志斌 ,  刘宁馨

IPC: G06F16/242 ,  G06F16/2455 ,  G06F16/27

Abstract: 本发明公开了一种用于数据聚合的EFK日志采集分析方法。本方法在数据采集、处理、存储和可视化等多个关键环节进行了深度优化。在数据采集层面，通过Agent与Filebeat工具对系统日志、容器日志及硬件资源数据的全面采集，同时，引入Kafka工具构建高性能缓冲机制；本方法集成了Flink作为流处理引擎，利用其强大的实时计算能力，提升数据处理的时效性与准确性。此外，通过双存储策略，即结合ElasticSearch与ClickHouse的优势，既满足了灵活搜索的需求，又确保了高效统计分析的能力，从而优化了整体分析效率。本发明借助ZooKeeper保障了配置的一致性，并通过Kibana提供了直观、友好的数据观测与分析界面，极大地简化了操作流程，提升了用户体验。

公开(公告)号：CN115987806A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202211363663.0

申请日：2022-11-02

Applicant: 之江实验室 ,  浙江杭钢职业教育集团有限公司

Inventor： 王松 ,  华炜 ,  郑浩 ,  谢天 ,  王玄金 ,  王竞成 ,  邓超

IPC: H04L41/14 ,  H04L67/12

Abstract: 本发明公开了一种基于模型驱动的云边协同沉浸式内容复现方法与装置，基于布置在采集侧的端设备、布置在复现侧的端设备和云边协同网络实现，包括：通过布置在采集侧的端设备采集原始数据；将原始数据上传至云边协同网络中的特征提取边缘集群进行特征提取，得到特征数据。将原始数据和特征数据上传至云边协同网络中的中心云集群；中心云集群利用原始数据训练AI模型，并对特征数据进行分类合并；再将处理好的特征数据和训练好的AI模型传输至特征复原边缘集群；将特征数据输入至训练好的AI模型中生成复原信息，再将复原信息发送给复现侧的端设备，在复现侧的端设备内还预置有三维模型，端设备根据接收到的复原信息和预置的三维模型进行场景复原。