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公开(公告)号：CN116029947B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310326767.2
申请日：2023-03-30
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种用于恶劣环境的复杂光学图像增强方法、装置和介质，该方法具体为：首先利用不同光照因素下的图像形成实验数据集；然后构建多种注意力模块提升图像纹理细节；其次构建特征‑图像匹配融合模块增强特征表征能力，增强模型全局感知能力；再搭建多尺度神经网络模型实现对复杂恶劣光照场景下的图像增强；然后使用数据样本训练生成对抗网络，构建对抗增强网络模型并输出增强后的图像；最后将预训练后的模型部署在TVM的设备上，根据特定设备和工作负载自动调整优化模型并获得最佳性能，在计算资源不足的设备中依旧可以提供快速且准确的推理模型。本发明能够对复杂光照因素引起的图像失真模糊进行重构增强，提高图像的增强效果。
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公开(公告)号：CN116029947A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310326767.2
申请日：2023-03-30
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种用于恶劣环境的复杂光学图像增强方法、装置和介质，该方法具体为：首先利用不同光照因素下的图像形成实验数据集；然后构建多种注意力模块提升图像纹理细节；其次构建特征‑图像匹配融合模块增强特征表征能力，增强模型全局感知能力；再搭建多尺度神经网络模型实现对复杂恶劣光照场景下的图像增强；然后使用数据样本训练生成对抗网络，构建对抗增强网络模型并输出增强后的图像；最后将预训练后的模型部署在TVM的设备上，根据特定设备和工作负载自动调整优化模型并获得最佳性能，在计算资源不足的设备中依旧可以提供快速且准确的推理模型。本发明能够对复杂光照因素引起的图像失真模糊进行重构增强，提高图像的增强效果。
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