一种基于模板匹配的血管超声内膜自动化测量方法及系统

    公开(公告)号:CN117333529B

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311616547.X

    申请日:2023-11-30

    Abstract: 一种基于模板匹配的血管超声内膜自动化测量方法及系统,其方法包括:S1、超声扫描设备导出血管径向切面图像;S2、灰度化血管径向切面图像,形成包含所有原始边缘的二值图像;S3、对二值图像进行形态学整形,形成只包含主轮廓边缘的二值图像;S4、获取主轮廓的二值图像中的全部闭合轮廓,提取血管径向切面区域轮廓坐标,形成设备信息脱敏图像;S5、选取小尺寸内膜图像作为模板,得到内膜模板图像模型库;S6、获取模板相似度的匹配参数,选择匹配参数最小的区域作为感兴趣区域ROI图像;S7、将ROI图像分割为由内而外顺序排列的四个连通区域;S8、定位第二和第三顺序的连通域为内膜结构,通过连通域信息计算其厚度进行输出。

    一种基于模板匹配的血管超声内膜自动化测量方法及系统

    公开(公告)号:CN117333529A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311616547.X

    申请日:2023-11-30

    Abstract: 一种基于模板匹配的血管超声内膜自动化测量方法及系统,其方法包括:S1、超声扫描设备导出血管径向切面图像;S2、灰度化血管径向切面图像,形成包含所有原始边缘的二值图像;S3、对二值图像进行形态学整形,形成只包含主轮廓边缘的二值图像;S4、获取主轮廓的二值图像中的全部闭合轮廓,提取血管径向切面区域轮廓坐标,形成设备信息脱敏图像;S5、选取小尺寸内膜图像作为模板,得到内膜模板图像模型库;S6、获取模板相似度的匹配参数,选择匹配参数最小的区域作为感兴趣区域ROI图像;S7、将ROI图像分割为由内而外顺序排列的四个连通区域;S8、定位第二和第三顺序的连通域为内膜结构,通过连通域信息计算其厚度进行输出。

Patent Agency Ranking