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公开(公告)号：CN116384446A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310235078.0
申请日：2023-03-06
Applicant: 之江实验室
IPC: G06N3/0464 , G06N3/092 , G06N3/086
Abstract: 一种基于变异器的神经网络架构搜索方法。包括：用户定义超级网络搜索空间，实例化超级网络；获取实例化超级网络的搜索策略的分支选择，使用突变器保存策略选择结果；利用突变器对超级网络算法的逻辑计算图进行转换；训练超级网络，并根据反馈信息调整搜索策略。本发明利用变异器抽象和控制流优化，实现计算加速和显存占用优化。该技术通过分析和优化现有网络计算图逻辑，对原有计算逻辑进行优化，以减少冗余算子执行开销并且提升设备显存资源利用率，从而实现多网络整体推理训练的优化。
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公开(公告)号：CN114049541A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111000756.2
申请日：2021-08-27
Abstract: 本发明公开了一种基于结构化信息特征解耦与知识迁移的视觉场景识别方法，包括如下步骤：使用Canny边缘检测器提取图像的边缘表示形式，并基于自动编码器将其转换为边缘特征矢量；利用微调后的ResNet‑34提取图像的外观特征表示；对于输入图像，送入特征解耦网络分别生成结构化特征向量与外观特征向量，结构化特征向量的特征分布将会与内容教师模块生成的边缘特征矢量进行对比；解码器整合输入的特征并重构原始图像，用于鼓励所学习的内容特征与外观特征能够形成完整的输入图像的表示，提取结构化特征向量作为最终的场景特征，并利用余弦距离计算优化特征间的相似度，实现视觉场景识别。
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公开(公告)号：CN114021629A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111248749.4
申请日：2021-10-26
Abstract: 本发明公开了一种基于均值动态时间规整的车辆轨迹运动模式提取方法。该方法先对原始轨迹进行初始化和重采样，获取重采样轨迹集合；根据重采样轨迹，计算基于均值动态时间规整的轨迹间距离；基于均值动态时间规整的轨迹间距离度量方法，并运用聚类算法进行聚类，得到聚类簇集合；最后为每个簇分别提取特征运动模式，得到特征运动模式集合。本发明通过采用限定的技术，可以准确地度量相似轨迹间距离，对长序列轨迹间距离度量更精准，适用于长序列轨迹的车辆行为分析，还可以从车辆轨迹数据集中提取特征运动模式；每一条提取的特征运动模式轨迹都可以直观地反映车辆的运动模式，更易于赋予运动模式语义赋予和可视化展示。
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公开(公告)号：CN117354218B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311642669.6
申请日：2023-12-04
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L43/50 , H04L43/06 , H04L43/045 , H04L67/10 , H04L67/2871 , G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式实时通信的自动化测试方法和系统，该方法包括：在被测服务器上，先将搭载了分布式通讯组件的自动化测试中间服务模块作为分布式架构的一个节点加入到智能信号处理系统的数据通讯服务中；再借助此自动化测试中间服务模块中集成的微网络框架把DDS的订阅协议和发布协议封装成Http协议的API接口来与远端测试服务器进行通信；在远端测试服务器上，通过自动化测试框架打造的接口自动化测试框架实现测试用例的编写、管理以及测试结果的可视化展示；最后由CI集成化工具来完成自动化测试的可持续构建、部署和执行工作。本发明能够将被测系统的测试流水化、模块化，在保护被测系统性能和效率的情况下完成各类测试。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116016816B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202211604215.5
申请日：2022-12-13
Applicant: 之江实验室
IPC: H04N5/265 , G06T3/4038 , H04N23/698 , H04N23/743
Abstract: 一种改进L‑ORB算法的嵌入式GPU零拷贝全景图像拼接方法，包括：步骤1，使用标定文件确定相机阵列的重叠区域，然后使用ORB算法对重叠区域的图像进行特征点提取和匹配；步骤2,基于亮度一致性先验对原始图像进行曝光补偿；步骤3,使用流并行策略优化GPU利用。本发明还包括一种改进L‑ORB算法的嵌入式GPU零拷贝全景图像拼接系统。本发明提升了效率，并且可以充分利用GPU资源。
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公开(公告)号：CN116016816A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211604215.5
申请日：2022-12-13
Applicant: 之江实验室
IPC: H04N5/265 , G06T3/40 , H04N23/698 , H04N23/743
Abstract: 一种改进L‑ORB算法的嵌入式GPU零拷贝全景图像拼接方法，包括：步骤1，使用标定文件确定相机阵列的重叠区域，然后使用ORB算法对重叠区域的图像进行特征点提取和匹配；步骤2,基于亮度一致性先验对原始图像进行曝光补偿；步骤3,使用流并行策略优化GPU利用。本发明还包括一种改进L‑ORB算法的嵌入式GPU零拷贝全景图像拼接系统。本发明提升了效率，并且可以充分利用GPU资源。
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公开(公告)号：CN114021629B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202111248749.4
申请日：2021-10-26
IPC: G06V10/762 , G06F17/16 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于均值动态时间规整的车辆轨迹运动模式提取方法。该方法先对原始轨迹进行初始化和重采样，获取重采样轨迹集合；根据重采样轨迹，计算基于均值动态时间规整的轨迹间距离；基于均值动态时间规整的轨迹间距离度量方法，并运用聚类算法进行聚类，得到聚类簇集合；最后为每个簇分别提取特征运动模式，得到特征运动模式集合。本发明通过采用限定的技术，可以准确地度量相似轨迹间距离，对长序列轨迹间距离度量更精准，适用于长序列轨迹的车辆行为分析，还可以从车辆轨迹数据集中提取特征运动模式；每一条提取的特征运动模式轨迹都可以直观地反映车辆的运动模式，更易于赋予运动模式语义赋予和可视化展示。
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公开(公告)号：CN117354218A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311642669.6
申请日：2023-12-04
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L43/50 , H04L43/06 , H04L43/045 , H04L67/10 , H04L67/2871 , G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式实时通信的自动化测试方法和系统，该方法包括：在被测服务器上，先将搭载了分布式通讯组件的自动化测试中间服务模块作为分布式架构的一个节点加入到智能信号处理系统的数据通讯服务中；再借助此自动化测试中间服务模块中集成的微网络框架把DDS的订阅协议和发布协议封装成Http协议的API接口来与远端测试服务器进行通信；在远端测试服务器上，通过自动化测试框架打造的接口自动化测试框架实现测试用例的编写、管理以及测试结果的可视化展示；最后由CI集成化工具来完成自动化测试的可持续构建、部署和执行工作。本发明能够将被测系统的测试流水化、模块化，在保护被测系统性能和效率的情况下完成各类测试。
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公开(公告)号：CN114708482A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210174254.X
申请日：2022-02-24
Abstract: 本发明公开了基于密度滤波和地标显著性的拓扑图场景识别方法及装置，有效解决视角变化下的场景识别问题，在目标检测算法的基础上，对得到的地标提取SIFT关键点，充分利用SIFT关键点对视角变化具有鲁棒性的特性，采用密度滤波算法获取具有视角不变性的地标，然后，通过对查询帧和参考帧中视角不变性地标的深度全局描述子进行交叉认证以及地标的形状分数的对比，得到两帧中相互匹配的地标，考虑到提取的地标仅仅代表图像的一小部分，一些低辨识度的地标可能会引起混淆，从而对匹配结果产生负面影响，因此使用地标定位网络获得地标显著性，然后利用基于地标间的空间关系、外观和图像显著性的拓扑图结构计算查询帧和参考帧匹配分数。
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