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公开(公告)号：CN118800455B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411263071.0
申请日：2024-09-10
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了基于自动特征工程的类风湿性关节炎患者肺间质病变风险预测系统；通过数据输入模块输入患者的症状以及医学检测结果，构成症状和医学检测结果特征；通过自动特征工程模块生成适用于二分类机器学习问题的特征，通过该模块的子模块评估连续型特征的类条件概率密度、舍弃不符合要求的特征、自动组合运算生成新特征、根据阈值筛选和保留新特征、记录新特征生成过程；通过模型训练模块基于树的模型对自动生成的特征进行训练并保存模型；通过疾病预测模块根据类风湿性关节炎患者肺间质病变风险预测模型以及患者的输入数据，预测类风湿性关节炎患者发生肺间质病变的风险。本发明对症状和医学检测结果进行自动特征工程，耗时更短，效率更高。
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公开(公告)号：CN111370127B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202010039000.8
申请日：2020-01-14
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的跨科室慢性肾病早期诊断决策支持系统，包括患者信息模型建立模块、患者信息模型库存储模块、知识图谱关联模块、知识图谱推理模块和决策支持反馈模块；本发明通过构建患者信息模型，利用OMOP CDM标准术语体系，将患者电子病历数据建构为概念编码统一、语义结构统一的患者信息模型；发挥语义技术在数据交互性和可扩展性的优势，使得该系统对不同医院的异构数据有较好的适应性和扩展性。同时，基于知识图谱知识推理得出的临床建议，来源均为符合循证医学的临床指南和医师经验，推理流程和建议原因通过构建推理实例可以追溯获取，从而能够在给出临床建议的同时给出推理过程和建议原因，提升医师对决策支持建议的信任度。
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公开(公告)号：CN110347798A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910629843.0
申请日：2019-07-12
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言生成技术的知识图谱辅助理解系统，该系统包括知识图谱选择模块、知识图谱翻译模块和结果展示模块；本发明利用自然语言生成技术将知识图谱转换为自然语言文本，方便领域专家在不了解知识图谱的源代码和软件的基础上，在使用知识图谱前，对于其领域的知识图谱有准确、深入且全面的了解。同时每一个短句与知识图谱本身对应的源代码相关联，如果发现知识图谱存在的冗余和错误信息，可以及时对其进行纠正，且该方法通用性较强。本发明利用可视化方法进一步加快领域专家对于知识图谱的理解。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118571502B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411053078.X
申请日：2024-08-02
Applicant: 之江实验室
IPC: G16H50/70 , G16H10/20 , G16H10/60 , G06N5/025 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于知识引导域自适应的多中心医学数据处理方法、系统、设备、介质，包括：基于通用医学概念以及其关系、每一中心私有域中的本地医学概念及其与通用医学概念之间的关系、不同中心私有域中的本地医学概念之间的关系构建医学知识图谱；对源中心患者数据、目标中心患者数据进行编码得到源中心数据特征、目标中心数据特征；基于源中心患者数据、目标中心患者数据根据医学知识图谱构建源中心患者子图、目标中心患者子图；对源中心患者子图、目标中心患者子图进行处理，得到源中心知识特征、目标中心知识特征；设置损失函数，所述损失函数包括根据下游医学任务设置的损失，并通过对抗学习得到每一医疗中心患者之间的跨域不变特征。
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公开(公告)号：CN110347798B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201910629843.0
申请日：2019-07-12
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言生成技术的知识图谱辅助理解系统，该系统包括知识图谱选择模块、知识图谱翻译模块和结果展示模块；本发明利用自然语言生成技术将知识图谱转换为自然语言文本，方便领域专家在不了解知识图谱的源代码和软件的基础上，在使用知识图谱前，对于其领域的知识图谱有准确、深入且全面的了解。同时每一个短句与知识图谱本身对应的源代码相关联，如果发现知识图谱存在的冗余和错误信息，可以及时对其进行纠正，且该方法通用性较强。本发明利用可视化方法进一步加快领域专家对于知识图谱的理解。
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公开(公告)号：CN111370127A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010039000.8
申请日：2020-01-14
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的跨科室慢性肾病早期诊断决策支持系统，包括患者信息模型建立模块、患者信息模型库存储模块、知识图谱关联模块、知识图谱推理模块和决策支持反馈模块；本发明通过构建患者信息模型，利用OMOP CDM标准术语体系，将患者电子病历数据建构为概念编码统一、语义结构统一的患者信息模型；发挥语义技术在数据交互性和可扩展性的优势，使得该系统对不同医院的异构数据有较好的适应性和扩展性。同时，基于知识图谱知识推理得出的临床建议，来源均为符合循证医学的临床指南和医师经验，推理流程和建议原因通过构建推理实例可以追溯获取，从而能够在给出临床建议的同时给出推理过程和建议原因，提升医师对决策支持建议的信任度。
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公开(公告)号：CN118800455A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411263071.0
申请日：2024-09-10
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了基于自动特征工程的类风湿性关节炎患者肺间质病变风险预测系统；通过数据输入模块输入患者的症状以及医学检测结果，构成症状和医学检测结果特征；通过自动特征工程模块生成适用于二分类机器学习问题的特征，通过该模块的子模块评估连续型特征的类条件概率密度、舍弃不符合要求的特征、自动组合运算生成新特征、根据阈值筛选和保留新特征、记录新特征生成过程；通过模型训练模块基于树的模型对自动生成的特征进行训练并保存模型；通过疾病预测模块根据类风湿性关节炎患者肺间质病变风险预测模型以及患者的输入数据，预测类风湿性关节炎患者发生肺间质病变的风险。本发明对症状和医学检测结果进行自动特征工程，耗时更短，效率更高。
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公开(公告)号：CN118571502A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411053078.X
申请日：2024-08-02
Applicant: 之江实验室
IPC: G16H50/70 , G16H10/20 , G16H10/60 , G06N5/025 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于知识引导域自适应的多中心医学数据处理方法、系统、设备、介质，包括：基于通用医学概念以及其关系、每一中心私有域中的本地医学概念及其与通用医学概念之间的关系、不同中心私有域中的本地医学概念之间的关系构建医学知识图谱；对源中心患者数据、目标中心患者数据进行编码得到源中心数据特征、目标中心数据特征；基于源中心患者数据、目标中心患者数据根据医学知识图谱构建源中心患者子图、目标中心患者子图；对源中心患者子图、目标中心患者子图进行处理，得到源中心知识特征、目标中心知识特征；设置损失函数，所述损失函数包括根据下游医学任务设置的损失，并通过对抗学习得到每一医疗中心患者之间的跨域不变特征。
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